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  • ISBN:9787112295357
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:187
  • 出版时间:2024-05-01
  • 条形码:9787112295357 ; 978-7-112-29535-7

内容简介

“汽车共享”*早出现于20世纪40年代,由瑞士人发明。他们在全国组织了“自驾车合作社”,这在瑞士这样的山地国家非常实用,一个人用完车后,便将车钥匙交给下一个人,比在平地国家建立网络更容易。 后来日本、英国等国争相效仿,但都未形成规模。日本主要是因为汽车制造商不支持这个计划,日本人喜欢拥有一辆自己的私家车。而英国尽管政府支持,但汽车租赁费用低廉,从而阻碍了“汽车共享”的发展。 汽车共享业务是典型的舶来品,**家上市公司是2011年4月25日在美国上市的ZIPCAR公司。目前在国内商业化运营汽车共享的品牌有易多汽车共享、EVNET两家公司,汽车共享是移动互联网+车联网的复合性业务,属于新兴行业,在中国更是很少有人知晓。但中国是人口大国,在人均社会资源非常有限,大型城市限车、限号的情况越来越严格,以及买车、养车成本越来越高,城市停车位饱和等大背景下,汽车消费将是一个困扰社会的新问题。 汽车共享属于公共交通出行的补充,是满足自驾出行的主要交通方式。国外有数据统计,一辆共享的汽车可以解决14个人的自驾出行需求,非常适合北京、上海、广州等大型城市优化路面交通资源配置。通过汽车共享的运营,使大型城市既不用建设太多的停车位,也能满足市民自驾出行的需求,是适合现阶段中国实际情况的解决方案。 车辆共享运营商越来越多地选择第三方品牌来增加收入和提高竞争力。交通传媒,也称户外广告媒体,是一种战略。目前市场上的大型汽车共享运营商有加拿大的汽车共享公司和英国的都市汽车俱乐部,小型汽车共享运营商有澳大利亚“扎特”拼车公司。对于未来的应用,许多汽车共享公司投资插入式混合动力电动汽车(电动混合动力汽车)。随着这些类型的车辆使用,天然气消耗成本大大降低。由于大多数顾客并不需要长时间或远距离使用,能够给拼车公司足够的时间来“养精蓄锐”,以便不时之需。此应用可以大大减少二氧化碳排放和改善城市环境。此外,拼车可视为一个科学技术消费变化案例,是一个“创新和社会经济环境之间的相互调整过程”。基于现今旅客运输能力和目前的技术变化现状,这一创新具有很大的潜力。其他国家已步入设计“概念汽车”的阶段,建立整个城市公共交通系统。PhiaroP70t海螺号是日本新概念车,接近由电池供电,而三个座位是为汽车共享理念所设计。该车小而紧凑,续航足以环绕城市也不会占用太大的停车位。这种类型的概念车已经引起全球汽车公司的关注。 汽车租赁是满足社会公众个性化出行、商务活动、公务活动和旅游休闲等需求的交通服务方式。近年来,我国汽车租赁业呈现快速发展态势,特别是随着移动互联网技术广泛应用和新能源汽车的推广,分时租赁模式(也称汽车共享)在北京、上海、广州、深圳等地兴起。据统计,目前全国有6301家汽车租赁业户,租赁车辆总数约20万辆,市场规模以每年20%左右的速度增长。据了解,目前分时租赁企业40余家,车辆总数超过4万辆,95%以上为新能源车辆。但总体来看,我国汽车租赁业发展仍处于起步阶段,还存在服务能力不足、法规政策建设滞后、企业经营风险较高、分时租赁新模式发展亟待引导等突出问题,与经济社会发展以及人民群众不断增长的个性化出行需求不相适应。 本书针对我国共享汽车发展现状,详细阐述了共享汽车用户出行行为分析、共享汽车站点选址优化、考虑租赁点特性的车辆调度模型、考虑站点充电的车辆调度模型、基于用户综合评价的调度模型,本书可供我国共享汽车发展的研究人员以及相关教学人员使用。

目录

第1章 绪论
1.1 共享汽车的产生背景
1.1.1 车与行供需矛盾日益突出
1.1.2 共享交通的理念深入人心
1.1.3 新一代信息技术蓬勃发展
1.2 共享汽车的发展
1.2.1 国外发展情况
1.2.2 国内发展情况
1.3 共享汽车概述
1.3.1 共享汽车服务概述
1.3.2 共享汽车运营模式
1.3.3 共享汽车服务设施
1.3.4 共享汽车运营服务系统
1.4 共享汽车服务存在的问题
1.4.1 用户需求把握不够精准
1.4.2 整体资源配置缺乏依据
1.4.3 服务站点选址有待优化
1.4.4 车辆调度缺乏技术支撑
1.5 共享汽车关键技术
1.5.1 用户出行行为分析技术
1.5.2 共享汽车站点选址优化技术
1.5.3 共享汽车车队规模优化与静态调度技术
1.5.4 共享汽车动态调度与路径优化技术
第2章 共享汽车用户出行行为分析
2.1 出行行为
2.1.1 变量定义
2.1.2 用户聚类
2.1.3 出行行为特征分析
2.2 运营特性分析
2.2.1 租赁点及区域划分方法
2.2.2 特性分析指标
第3章 共享汽车站点选址优化
3.1 基于数据驱动的选址模型
3.1.1 研究问题基本描述
3.1.2 选址模型
3.1.3 案例分析
3.2 基于运营数据的站点调整模型
3.2.1 常用共享汽车站点布局方法总结
3.2.2 共享汽车站点布局调整模型
3.2.3 模型求解
3.3 考虑充电的选址模型
3.3.1 问题描述
3.3.2 考虑电动共享汽车充电时间的选址模型
3.3.3 求解算法
3.3.4 算例与结果分析
3.4 .竞争选址模型
3.4.1 共享汽车系统竞争选址模型
3.4.2 模型求解
第4章 考虑租赁点特性的车辆调度模型
4.1 租赁点运营特性分析
4.2 考虑租赁点分区的车辆调度模型
4.2.1 问题描述
4.2.2 模型构建
4.2.3 实例分析
4.3 考虑租赁点车位数的车辆调度模型
4.3.1 问题描述
4.3.2 模型构建
4.3.3 实例分析
第5章 考虑站点充电的车辆调度模型
5.1 充电特性分析
5.2 考虑站点充电的动态调度和路径选择模型
5.2.1 站道充电动态调度模型构建
5.2.2 站道充电动态调度算例分析
5.3 考虑站点充电的车队规模与静态调度
5.3.1 站点充电静态调度模型构建
5.3.2 站点充电静态调度算例分析
5.4 考虑站点充电的车队规模与动态调度
5.4.1 站点充电动态调度模型构建
5.4.2 站点充电动态调度算例分析
第6章 基于用户综合评价的调度模型
6.1 用户行为分析
6.1.1 共享汽车车辆调度问题分析
6.1.2 构建模型
6.1.3 案例分析
6.2 用户综合评价模型与分析
6.2.1 典型评价模型
6.2.2 共享汽车用户评价指标体系构建
6.2.3 共享汽车用户评价模型构建
6.2.4 案例分析
参考文献
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