城市交通大脑:未来城市智慧交通体系

目录 第1章 概论 / 1 1.1 我国智能交通系统发展现状 / 1 1.2 国际智能交通系统发展现状 / 2 1.2.1 美国 / 3 1.2.2 日本 / 4 1.2.3 欧洲 / 5 1.3 技术爆炸―ITS的机遇与挑战 / 5 1.3.1 5G通信 / 6 1.3.2 深度学习与人工智能（AI） / 7 1.3.3 高性能计算 / 8 1.3.4 边缘计算 / 9 1.3.5 一站式出行服务（MaaS） / 10 1.3.6 预约出行 / 11 1.3.7 车路协同 / 13 1.3.8 自动驾驶 / 14 1.4 国家政策与形势 / 16 第2章 城市交通大脑起源与发展 / 17 2.1 城市交通大脑的提出 / 17 2.1.1 阿里巴巴 / 18 2.1.2 易华录 / 19 2.1.3 华为 / 20 2.1.4 百度 / 22 2.1.5 腾讯 / 23 2.1.6 企业产品优势与特征 / 24 2.2 城市交通大脑建设现状 / 26 2.2.1 杭州 / 26 2.2.2 深圳 / 28 2.2.3 北京 / 29 2.2.4 济南 / 30 2.2.5 大连 / 31 2.2.6 宣城 / 32 2.2.7 合肥 / 33 2.2.8 衢州 / 34 2.3 城市交通大脑建设现阶段问题 / 34 第3章 城市交通大脑内涵与特征 / 36 3.1 城市交通大脑内涵 / 36 3.2 城市交通大脑特征 / 36 第4章 城市交通大脑框架设计 / 38 4.1 核心中枢 / 38 4.2 物理框架 / 39 4.3 功能框架 / 41 4.4 建设框架 / 42 第5章 建设方案与核心任务规划设计 / 45 5.1 基础平台层：实时处理能力平台网络 / 45 5.1.1 在城市交通大脑中的定位 / 45 5.1.2 现状分析 / 46 5.1.3 架构设计 / 50 5.1.4 详细设计 / 52 5.1.5 建设分期 / 70 5.2 数据汇聚层：全量感知体系 / 70 5.2.1 在城市交通大脑中的定位 / 70 5.2.2 现状分析 / 71