实验设计与建模(第二版)

**章 试验设计的基本概念 1.1 科学试验 1.1.1 试验的重要性 1.1.2 试验的重要元素 1.1.3 试验的类型 1.2 统计模型 1.2.1 方差分析模型 1.2.2 回归模型 1.2.3 非参数回归模型 1.2.4 稳健回归模型 1.3 回归分析简介 1.4 一些有用的数学概念 习题 第二章 因子试验设计 2.1 单因素试验 2.1.1 线性可加模型 2.1.2 方差分析 2.1.3 多重比较 2.1.4 单因素试验的回归模型 2.1.5 单因素的随机效应 2.2 模型未知的单因素试验和建模 2.2.1 基函数法 2.2.2 近邻多项式估计 2.2.3 样条估计 2.3 双因素试验 2.3.1 双因素试验的分类 2.3.2 线性可加模型、主效应和交互作用 2.3.3 方差分析 2.3.4 两因素的回归模型 2.3.5 随机效应 2.4 区组设计 2.4.1 随机区组设计 2.4.2 拉丁方设计 2.4.3 平衡不 随机区组设计 2.5 全面试验与其部分实施 2.5.1 全面试验 2.5.2 单因素试验轮换法 2.5.3 部分因子设计 习题 第三章 正交试验设计 3.1 正交表 3.1.1 正交表的定义 3.1.2 正交表的性质 3.2 无交互作用的正交设计 3.2.1 用正交表进行设计 3.2.2 试验结果的直观分析 3.2.3 试验结果的方差分析 3.2.4 试验结果的回归分析 3.3 有交互作用的正交设计 3.3.1 用正交表进行设计