包邮大数据+生鲜农产品电商物流协同研究

1 绪论 001 1.1 研究背景 001 1.2 研究的目的与意义 005 1.3 研究内容 006 1.4 研究的技术路线和研究方法 008 2 概念界定与理论支撑 011 2.1 概念界定 011 2.2 理论支撑 015 2.3 研究文献综述 022 3 生鲜农产品电商行业发展环境 028 3.1 法律法规及政策环境 028 3.2 经济环境 039 3.3 社会环境 043 3.4 科学技术环境 050 4 国内外生鲜农产品电子商务发展现状 055 4.1 国外生鲜农产品电商发展现状 0554.2 国外生鲜农产品电商发展对我国生鲜农产品电商发展的启示 ……… 064 4.3 国内生鲜农产品电商发展现状 ………………………………………… 069 5 生鲜农产品电商物流现状 …………………………………………… 081 5.1 冷链物流现状 …………………………………………………………… 081 5.2 电商及冷链物流发展状况 ……………………………………………… 085 5.3 生鲜农产品电商物流的重要性 ………………………………………… 086 5.4 生鲜农产品对物流的要求 ……………………………………………… 087 5.5 生鲜农产品电商物流模式分类——以 B2C 型为例 …………………… 090 5.6 各类生鲜农产品电商物流模式特点分析 ……………………………… 091 6 生鲜农产品电商消费者调研实证分析 …………………………… 109 6.1 调研数据分析 …………………………………………………………… 109 6.2 网购生鲜消费者调研结论 ……………………………………………… 124 7 生鲜农产品电商物流存在的问题 …………………………………… 129 7.1 生鲜农产品电商物流面临的痛点——基于企业角度 ………………… 129 7.2 生鲜农产品电商物流末端物流配送存在的问题 ——基于消费者角度 …………………………………………………… 133 8 大数据在生鲜农产品供应链及物流领域中的应用 ……………… 136 8.1 大数据的概念 …………………………………………………………… 136