包邮高光谱图像空间分辨率增强与高精度地物分类

内容简介

高光谱遥感作为一种结合了遥感成像和光谱细分的多维信息获取技术，极大地丰富了所获取图像目标的信息。对于高光谱遥感应用中*受关注的分类技术而言，高光谱数据的图谱合一和高维度特性、高光谱图像像元解混、超分辨重建等空间分辨率增强方法，以及针对高光谱图像目标的有效特征提取与分类一直都是高光谱遥感领域亟待解决的问题。本书内容集中在高光谱图像的空间分辨率增强和目标分类理论及应用，涵盖高光谱图像的像元解混、超分辨重建和高精度地物分类等核心技术要点，涉及高光谱遥感图像处理、模式识别理论、多核机器学习和深度学习等，这些内容是当前理论研究和应用拓展的焦点。本书对于从事遥感信息处理、高光谱数据处理与目标分类、机器学习、深度学习等方面工作的教学、科研人员，以及从事人工智能、模式识别、智能信息处理、计算机应用技术等专业的研究生均具有阅读参考价值。