包邮基于共轭梯度法的三项投影算法的理论及应用研究

1 绪论 1.1 经典的共轭梯度方法和相关研究 1.2 三项共轭梯度法的研究现状 1.3 一些基本定义 1.4 一些基本假设和重要引理 1.5 本书的主要工作 2 含有谱商参数的三项无导数投影算法 2.1 引言 2.2 算法 2.3 全局收敛性 2.4 R阶线性收敛率 2.5 数值实验 2.6 本章小结 3 一种基于LS法的三项无导数投影算法 3.1 引言 3.2 算法 3.3 全局收敛性 3.4 R阶线性收敛率 3.5 数值实验 3.6 本章小结 4 含有自适应参数的三项投影算法及应用 4.1 引言 4.2 算法 4.3 全局收敛性 4.4 R阶线性收敛率 4.5 数值实验 4.6 在信号恢复中的应用 4.6.1 压缩感知 4.6.2 数值结果 4.7 本章小结 5 一种涉及谱商参数的高效三项投影算法及应用 5.1 引言 5.2 算法 5.3 全局收敛性 5.4 R阶线性收敛率 5.5 数值实验 5.6 在信号恢复中的应用 5.6.1 压缩感知 5.6.2 数值结果 5.7 本章小结 6 含有双参数的三项投影算法及应用 6.1 引言 6.2 算法 6.3 全局收敛性 6.4 R阶线性收敛率 6.5 数值实验 6.6 在信号恢复中的应用 6.6.1 压缩感知 6.6.2 数值结果 6.7 本章小结