- ISBN:9787121483011
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:312
- 出版时间:2024-08-01
- 条形码:9787121483011 ; 978-7-121-48301-1
内容简介
本书介绍了数字图像处理技术和深度学习技术,以及这些技术的应用,全书由12章组成。前九章主要介绍数字图像处理技术,内容包括:Python 环境搭建、位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理、图像分割及测量、图像的形态学处理,后三章主要介绍深度学习技术,将数字图像处理技术和深度学习技术相结合应用于项目开发,内容包括基于卷积神经网络CNN 模型的汉字识别、基于Faster RCNN 模型的手势识别、基于卷积神经网络CNN 模型的语音识别共三个项目的开发技术。本书仅仅介绍基本的理论知识,同时介绍将理论转化为代码的实现步骤和基于Python 开发工具的编程代码,并且可以将处理前与处理后的图像进行对照比较。实例程序的框架结构简单,代码简洁,使初学Python 者很快就掌握图像处理与图像识别技术。
目录
作者简介
杨淑莹,博士,天津理工大学计算机科学与工程学院教授,硕士研究生导师,天津市“教学名师”,中国图像图形学学会第五届理事会学术委员会委员。多年来在图像、语音、时间序列等方面进行模式识别相关工作的深入研究,涉及模式识别,数字图像处理、信号与信息处理、智能计算等领域。承担并完成国家级、市级自然科学基金项目多项,获得天津市科学技术进步奖2项,发表论文50多篇;撰写专著6部。现任国家级精品课、国家级精品资源共享课负责人;主编教材获得国家级“十一五”规划教材和国家级“十二五”规划教材;获得市级教学成果奖3项。
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