包邮AI训练师手册

第1章 认识AI新职业——AI训练师 1.1 认识人工智能 002 1.2 全方位了解AI训练师 016 本章小结 021 课后习题 021 第2章 能力培养——成为一名合格的AI训练师 2.1 AI训练师知识与技能的全面解析 023 2.2 AI训练师的工作职责与从业领域 029 本章小结 034 课后习题 034 第3章 编程语言——AI训练师至少要会一门 3.1 Python的安装与部署流程 036 3.2 6个技巧，学会Python编程的语法格式 041 3.3 AI训练师实战：5个实例，精通Python编程 054 本章小结 070 课后习题 070 第4章 机器学习算法——常用的AI训练方法 4.1 认识机器学习算法 073 4.2 6类场景，精通机器学习算法的应用 083 本章小结 091 课后习题 091 第5章 深度学习算法——AI训练师的核心技能 5.1 认识深度学习算法 093 5.2 AI训练师实战：8个实例，掌握深度学习的应用场景 096 本章小结 112 课后习题 112 第6章 自然语言处理——让AI能够与人类对话 6.1 认识自然语言处理 114 6.2 5类场景，精通自然语言处理的应用 120 6.3 AI训练师实战：5个步骤，训练Embedding语言模型 126 本章小结 133 课后习题 134 第7章 数据标注——AI训练的必要环节 7.1 认识数据标注 136 7.2 AI训练师实战：5个实例，掌握VGG数据标注工具 140 本章小结 147 课后习题 147 第8章 神经网络训练——教AI如何更懂人类 8.1 认识神经网络 149 8.2 AI训练师必知的6种神经网络架构 152 8.3 AI训练师实战：5个流程，训练特定画风的LoRA模型 156 本章小结 167 课后习题 167 第9章 模型评估和优化——确保AI训练的结果 9.1 5个指标，评估训练好的AI模型 169 9.2 8个方法，优化AI模型的性能 172 9.3 AI训练师实战：通过融合模型优化AI绘画效果 178 本章小结 182 课后习题 182 第10章 管理和部署——应用训练好的AI模型 10.1 4个流程，管理AI模型 184 10.2 4种方式，部署AI模型 186 10.3 AI训练师实战：6个步骤，训练和发布ChatGPT模型 190 本章小结 199 课后习题 200 附录 课后习题答案 201