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- ISBN:9787121484988
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:352
- 出版时间:2024-09-01
- 条形码:9787121484988 ; 978-7-121-48498-8
内容简介
本书在2019年出版的《数字图像处理及MATLAB实现(第3版)》基础上,结合当今机器学习算法的*新发展,修改、补充和完善而成。书中主要介绍了数字图像处理的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。全书分为三个部分,共12章。**部分(第1~4章)介绍数字图像处理的基础知识;第二部分(第5~8章)介绍数字图像处理的各种技术;第三部分(第9~12章)介绍数字图像处理的扩展内容,包括基于深度学习的图像处理技术和工程应用案例等。每章分别介绍问题的背景、基本内容和方法、实践应用(通过MATLAB软件编程)及结果分析。本书内容系统性强,重点突出,理论与方法并重。
目录
目 录
**部分 数字图像处理基础
第1章 概述 1
1.1 数字图像处理及特点 1
1.1.1 数字图像及数字图像处理 1
1.1.2 数字图像处理的特点 2
1.2 数字图像处理系统 2
1.3 数字图像处理的研究内容 3
1.4 数字图像处理的应用及发展 4
1.4.1 数字图像处理的应用 4
1.4.2 数字图像处理的发展 7
1.5 全书内容简介 8
习题 9
第2章 数字图像处理基础 10
2.1 人类视觉系统 10
2.1.1 视觉系统的基本构造 10
2.1.2 亮度适应及鉴别 11
2.2 数字图像基础知识 14
2.2.1 图像的数字化及表达 14
2.2.2 图像获取 16
2.2.3 像素间的基本关系 18
2.2.4 图像分类 20
习题 24
第3章 数字图像处理基本运算 25
3.1 点运算 25
3.1.1 线性点运算 25
3.1.2 非线性点运算 27
3.2 代数运算及逻辑运算 28
3.2.1 加法运算 29
3.2.2 减法运算 30
3.2.3 乘法运算 32
3.2.4 除法运算 32
3.2.5 逻辑运算 33
3.3 几何运算 34
3.3.1 图像的平移 34
3.3.2 图像的镜像 35
3.3.3 图像的旋转 37
3.3.4 图像的缩放 38
3.3.5 灰度重采样 41
习题 44
第4章 图像变换 45
4.1 连续傅里叶变换 45
4.2 离散傅里叶变换 46
4.3 快速傅里叶变换 47
4.4 傅里叶变换的性质 48
4.4.1 可分离性 48
4.4.2 平移性质 49
4.4.3 周期性及共轭对称性 51
4.4.4 旋转性质 52
4.4.5 分配律 53
4.4.6 尺度变换 53
4.4.7 平均值 54
4.4.8 卷积定理 55
4.5 图像傅里叶变换实例 56
4.6 其他离散变换 58
4.6.1 离散余弦变换 58
4.6.2 二维离散沃尔什-哈达玛变换 61
4.6.3 卡胡南-拉维变换 65
4.6.4 小波变换 67
习题 71
第二部分 数字图像处理技术
第5章 图像增强 73
5.1 图像增强的概念及分类 73
5.2 空间域图像增强 74
5.2.1
展开全部
作者简介
杨杰,女,博士研究生,武汉理工大学信息工程学院教授。主要研究方向为信息传输理论及应用,数字图像处理及模式识别。出版教材两部,在国内外主要刊物上发表的学术论文多篇,主持科研项目多项。
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