包邮信息论与通信原理导论

目录 第1章 通信系统概论 1 1.1 现代通信技术的发展 1 1.2 通信系统的构成 1 1.2.1 通信系统的基本构成 1 1.2.2 模拟通信系统与数字通信系统 2 1.3 通信频段 4 1.4 信道的分类 5 1.5 通信系统的评估指标 6 第2章 确知信号与随机信号分析 8 2.1 确知信号分析基础 8 2.2 带通信号与低通信号 10 2.2.1 带通信号与低通信号的表示 10 2.2.2 带通系统的等效低通信号 11 2.3 随机信号分析基础 12 2.3.1 某些有用的随机变量 12 2.3.2 随机变量总和极限定理 14 2.3.3 复随机变量 14 2.4 随机过程 15 2.4.1 广义平稳随机过程 16 2.4.2 高斯随机过程和白过程 17 2.4.3 马尔可夫随机过程 18 习题 19 第3章 信源及信息测度 21 3.1 信源的分类 21 3.2 离散信源的信息熵 22 3.3 离散平稳信源的信息熵 23 3.3.1 离散平稳无记忆信源的信息熵 23 3.3.2 离散平稳有记忆信源的信息熵 24 3.4 离散马尔可夫信源的极限熵 27 3.5 连续信源的差熵 29 3.5.1 单维连续信源的差熵 30 3.5.2 多维连续信源的差熵 31 3.5.3 连续信源的差熵的性质 32 习题 34 第4章 无失真信源编码的定理及方法 36 4.1 无失真信源编码器 36 4.2 等长信源编码定理 37 4.3 变长信源编码定理 40 4.4 无失真信源编码的方法 43 4.4.1 哈夫曼编码 43 4.4.2 算术编码 45 4.4.3 LZ编码 46 习题 46 第5章 保真度准则下的信源编码 48 5.1 失真度和平均失真度 48 5.1.1 失真度 48 5.1.2 平均失真度 49 5.2 率失真函数及其性质 51 5.3 典型信源的率失真函数 52 5.3.1 二元对称信源的率失真函数 52 5.3.2 离散对称信源的率失真函数 52 5.3.3 高斯信源的率失真函数 53 5.4 香农第三定理 54 习题 55 第6章 有损信源编码技术 56 6.1 PCM 56 6.1.1 PCM的基本原理 56 6.1.2 PCM一次群帧结构 66 6.1.3 PCM系统性能分析