AIGC辅助数据分析与数据化运营 场景化解决方案与案例分析
- ISBN:9787111759638
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:364
- 出版时间:2024-08-01
- 条形码:9787111759638 ; 978-7-111-75963-8
本书特色
15年经验资深数据专家撰写,用扎实理论、丰富案例、实用技巧阐述用AI全面提升业务分析的广度、深度和效能 (1)作者背景权威:作者是触脉咨询合伙人,Webtrekk(现隶属于MAPP)中国区前技术和咨询负责人,中国商业联合会数据分析专业委员会专家组成员。 (2)作者经验丰富:作者有15年数据分析相关工作经验,是AIGC领域的布道者,为SHEIN、联合利华、顺丰优选等企业提供服务。 (3)灵活运营各类AI工具:涵盖了ChatGPT、Bing Copilot、Clarity Copilot、Edge Copilot等免费工具,同时深入介绍了付费版本的 ChatGPT-4。 (4)聚焦业务分析场景:紧密围绕数据化运营的关键场景展开,包括市场及行业 分析、竞争分析、客户运营分析、广告分析、商品运营分析、促销活动运营分析等, 使数据分析和运营主题与实际业务深度融合。 (5)多元 AI 交互方法:全面介绍多种与 AI 交互的方法,涵盖高效提示词撰写、AI 交互反馈、多模态信息交互、个性化参数设定等,保证了AIGC 知识的完整性和实用性。 (6)以案例为导向:每小节都以具体的业务场景和案例为核心,通过详细的步骤拆解和知识介绍,真实展示在实际工作场景中如何解决实际问题。 (7)丰富的辅助学习资源:本书提供了丰富的特色内容,包括示例、图表、代码和输出,以及常见问题汇总和随书附件等。
内容简介
这是一本能从业务、方法、场景3个维度帮助读者使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力的著作。用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧,全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能,从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。
阅读并实践本书,你将有以下收获:
(1)理解并掌握AI辅助数据分析的思路,以及应该具备的AI能力、方法和工具。
(2)系统掌握AI在数据分析报告中的创新应用,包括思维导图生成、报告材料整理、核心内容撰写以及报告试讲和优化等。
(3)掌握AI在市场分析和行业分析中的应用,包括数据采集、宏观分析、行业与市场概况分析、市场细分与目标市场定位、市场发展趋势与市场风险分析。
(4)掌握AI在竞争分析中的应用,包括收集竞争分析报告与数据、竞品调研、竞争识别与分析、竞争对手分析模型以及竞争对手事件跟踪分析等。
(5)掌握AI在客户运营分析中的应用,包括客户标签体系设计、客户服务与管理分析、客户全生命周期分析、社交管理分享、客户舆论与口碑分析、客户调研分析以及专题性客户与社群分析等。
(6)掌握AIGC在广告分析中的应用,包括广告创意生成、广告创意分析、广告目标受众选择、广告投放时机分析、广告落地页A/B测试与假设检验分析、广告效果分析以及广告价值因素解读与投放预测等。
(7)掌握AI在商品运营分析中的应用,包括商品选品分析、爆款商品运营分析、商品库存分析、商品定价分析、商品流量运营分析、商品销售分析以及商品序列销售分析等。
(8)掌握AI在促销活动运营分析中的应用,包括优惠券分析、促销活动营销组合与引流分析、促销活动页面热图分析、促销活动主会场流量来源与导流分析、促销活动内容个性化推荐、促销活动复盘与总结以及竞品促销活动信息分析等。
本书采用案例驱动的写作方式,通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂,理论与实践结合,注重实用性和可操作性,帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南,涵盖多种AI工具和交互技巧,确保读者能够学以致用。
目录
作者简介
宋天龙(TonySong),触脉咨询合伙人,Webtrekk中国区前技术和咨询负责人。在数据领域工作15年,积累了大量的数据工作经验、案例、场景和方法,并且在数据分析领域颇有口碑。擅长数据挖掘、建模、分析与运营,精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。在跨境、电子商务、零售、银行、保险等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验,参与过集团和企业级数据体系规划、DMP与数据仓库建设、标签和画像系统、大数据产品开发、网站流量系统建设、个性化智能推荐与精准营销、企业大数据智能营销与应用等。服务客户包括联合利华、Webpower、德国OTTO集团电子商务(中国)、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网、国美在线、迪信通等。著作成果:《AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践》《Python数据分析与数据化运营》《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》等。
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