动手学AI绘画 Midjourney从入门到实践

第1章 认识AI作图
1.1　揭秘AI作图 / 002
1.1.1　AI作图爆发的前夕 / 002
1.1.2　里程碑式的2022年 / 005
1.1.3　AI作图的成熟与落地 / 006
1.2　AI作图工具大盘点 / 007
1.2.1　Midjourney / 008
1.2.2　Stable Diffusion / 009
1.2.3　DALL·E 2 / 010
1.2.4　对比不同AI作图工具 / 010
1.2.5　为何选择Midjourney / 012
1.3　AI作图的商业化道路 / 013
1.3.1　常见的AI作图商业化方式 / 013
1.3.2　直接商业化：如何售卖AI作品 / 014
1.3.3　间接商业化：借助AI实现降本增效 / 017
1.3.4　其他商业化方式 / 020
1.3.5　AI作图的法律问题 / 021
1.4　高效的AI作图工作流 / 023
1.4.1　什么是AI作图工作流 / 023
1.4.2　面向商业设计的工作流 / 025
1.4.3　如何打造高效的工作流 / 027
1.5　本章小结 / 028 第2章 开启Midjourney之旅
2.1　进入Midjourney / 030
2.1.1　什么是Discord / 030
2.1.2　注册账号 / 031
2.1.3　Discord界面介绍 / 032
2.1.4　进入Midjourney社区 / 033
2.1.5　作品集与画廊 / 034
2.2　个人界面详解 / 035
2.2.1　创建个人服务器 / 035
2.2.2　如何邀请绘图机器人 / 036
2.2.3　订阅服务与权益“/subscribe” / 037
2.2.4　查阅用户信息“/info” / 039
2.2.5　熟悉基础设置“/settings” / 040
2.2.6　官方问答入口“/ask” / 042
2.3　拥有你的**幅AI作品 / 042
2.3.1　输入绘图密钥“/imagine” / 043
2.3.2　填写提示词 / 043
2.3.3　U＆V＆循环按钮 / 044
2.3.4　保存图片 / 045
2.3.5　图片评价 / 046
2.4　常用绘图模型介绍 / 046
2.4.1　Midjourney模型的历次迭代 / 046
2.4.2　超强二次元模型Niji·journey / 048
2.4.3　超强换脸模型Insight Face Swap / 051
2.4.4　常用模型优势与适合场景 / 052
2.5　本章小结 / 053 第3章 开Midjourney 基础操作
3.1　如何让AI听懂你的提示词 / 056
3.1.1　Midjourney咒语的组成部分 / 056
3.1.2　提示词的特性 / 057
3.1.3　提示词撰写的五大误区 / 058
3.1.4　提示词的万能公式 / 060
3.2　Prompt后缀参数的魔力 / 062
3.2.1　调节图片比例“--ar” / 062
3.2.2　控制出图的差异化“--chaos” / 063
3.2.3　调整图片细节质量“--quality” / 064
3.2.4　调节图片风格化“--stylize” / 064
3.2.5　反向描述词“--no” / 065
3.2.6　中途停止“--stop” / 066
3.2.7　重复生图“--repeat” / 067
3.2.8　生成无缝贴图“--tile” / 067
3.2.9　图片连贯性操作“--seed” / 067
3.3　尝试高级提示方法 / 069
3.3.1　利用“Remix”模式局部修改作品 / 069
3.3.2　排列提示 / 071
3.3.3　使用权重切分符精细调控 / 073
3.3.4　常见报错及应对方法 / 075
3.4　拓展图像功能 / 076
3.4.1　Zoom Out / 076
3.4.2　Pan / 077
3.4.3　拓展图像实现角色一致性 / 078
3.5　本章小结 / 080 第4章 Midjourney 进阶操作
4.1　图生文反推关键词 / 082
4.1.1　图生文操作详解“/describe” / 082
4.1.2　如何拆解文字找到核心关键词 / 084
4.2　如何实现图生图把控图片风格 / 087
4.2.1　垫图操作详解 / 087
4.2.2　让图像更像垫图 / 089
4.2.3　常见运用场景 / 091
4.2.4　案例讲解：电商换装 / 094
4.3　如何实现“1 1=1”的图像融合 / 096
4.3.1　什么是图像融合 / 096
4.3.2　图像融合操作详解“/blend” / 096
4.3.3　图像融合的局限性 / 098
4.3.4　常见运用场景 / 099
4.3.5　案例讲解：人景合一 / 100
4.4　如何实现人像换脸 / 102
4.4.1　Insight Face Swap操作详解 / 102
4.4.2　常见运用场景 / 104
4.4.3　案例讲解：定制个人写真 / 104
4.5　本章小结 / 106 第5章 Midjourney 与其他工具组合应用
5.1　让语言模型成为AI绘图的好助手 / 108
5.1.1　了解语言模型的基本用法 / 108
5.1.2　训练语言模型成为你的提示词助手 / 109
5.1.3　用语言模型批量生成提示词 / 115
5.2　Upscale让AI图像更清晰 / 116
5.2.1　AI作图的分辨率限制 / 117
5.2.2　提升图像分辨率的工具介绍 / 118
5.2.3　Midjourney结合Upscayl的应用 / 120
5.2.4　通过矢量图放大获得超清效果 / 121
5.3　根据AI图像生成视频 / 122
5.3.1　图像转视频的简介 / 122
5.3.2　案例演示 / 123
5.4　其他常用的相关辅助工具 / 124
5.4.1　基于Clipdrop的AI绘图操作 / 124
5.4.2　基于Vega AI平台的绘图操作 / 127
5.4.3　提示词工具网站 / 128
5.5　本章小结 / 131 第6章 Midjourney 面向品牌IP 创作的应用实践
6.1　Midjourney与品牌IP创作简介 / 134
6.1.1　Midjourney与品牌IP创作的关系 / 134
6.1.2　Midjourney对设计工作流的变革 / 134
6.2　运用Midjourney创作品牌Logo / 135
6.2.1　分析需求确认品牌Logo特性 / 136
6.2.2　撰写提示词并生成Logo / 136
6.2.3　Logo后期优化排版 / 139
6.2.4　样机样式展示 / 140
6.3　运用Midjourney创作品牌IP形象 / 141
6.3.1　分析需求确定IP风格 / 141
6.3.2　撰写提示词并生成设计图 / 142
6.3.3　后期优化AI出图 / 144
6.3.4　保持IP一致性的品牌海报设计 / 145
6.4　运用Midjourney创作品牌表情包系列 / 147
6.4.1　分析表情包创作需求 / 147
6.4.2　撰写提示词并生成设计图 / 148
6.4.3　后期优化AI出图 / 149
6.4.4　使用排版工具加入文字 / 151
6.5　运用Midjourney创作品牌故事绘本 / 151
6.5.1　确认品牌需求与绘本要点 / 151
6.5.2　结合语言模型生成绘本故事 / 152
6.5.3　生成人物素材 / 153
6.5.4　生成故事场景 / 154
6.5.5　后期合成优化排版 / 155
6.6　本章小结 / 157
第7章 Midjourney 面向电商领域的应用实践
7.1　电商运营海报快速生成 / 160
7.1.1　电商运营海报设计简介 / 160
7.1.2　利用语言模型生成设计策略 / 161
7.1.3　总结需求梳理作图思路 / 162
7.1.4　撰写Prompt并迭代优化 / 162
7.1.5　同系列海报图拓展变更比例 / 164
7.1.6　应用效果展示 / 165
7.2　电商直播间快速搭建 / 167
7.2.1　品牌产品需求梳理 / 167
7.2.2　直播间贴片拆解分析 / 168
7.2.3　后期排版优化 / 172
7.2.4　应用场景展示 / 173
7.3　无实物搞定电商产品摄影 / 174
7.3.1　品牌需求梳理 / 174
7.3.2　生成电商品牌调性图 / 175
7.3.3　电商产品摄影图要素分析制作 / 176
7.3.4　后期合成产品摄影图 / 179
7.4　本章小结 / 181 第8章 Midjourney 面向概念设计提案的应用
8.1　服装设计 / 184
8.1.1　家纺图案设计 / 184
8.1.2　服装创意设计 / 190
8.1.3　虚拟时装秀 / 195
8.2　环境设计 / 200
8.2.1　室内设计 / 200
8.2.2　建筑设计 / 206
8.2.3　展示设计 / 208
8.3　产品设计 / 209
8.3.1　产品手绘草图 / 209
8.3.2　产品概念效果图 / 212
8.3.3　产品落地效果图 / 213
8.4　包装设计 / 215
8.4.1　食品类包装设计 / 215
8.4.2　日化用品包装设计 / 217
8.4.3　礼盒包装设计 / 217
8.5　游戏设计 / 218
8.5.1　角色设计 / 219
8.5.2　场景设计 / 221
8.5.3　道具设计 / 223
8.6　本章小结 / 224 第9章 Midjourney 面向素材生成的应用实践
9.1　解锁背景素材 / 226
9.1.1　极简风背景素材 / 226
9.1.2　科技感背景素材 / 230
9.1.3　电商背景素材 / 234
9.1.4　常见应用场景 / 237
9.2　实现贴纸自由 / 239
9.2.1　贴纸人物素材 / 240
9.2.2　生成装饰素材 / 241
9.2.3　常见应用场景 / 243
9.3　生成摄影特写 / 244
9.3.1　生成人物形象 / 244
9.3.2　生成新鲜蔬果素材 / 247
9.3.3　生成烹饪美食素材 / 249
9.3.4　生成材质特写 / 251
9.3.5　常见应用场景 / 253
9.4　搭建图标素材库 / 254
9.4.1　生成2D类icon素材 / 255
9.4.2　生成3D类icon素材 / 256
9.4.3　生成场景类图标素材 / 258
9.4.4　常见应用场景 / 259
9.5　本章小结 / 260 第10章 AI 绘图在实践中的挑战与期待
10.1　当前AI绘图工具的局限性 / 262
10.1.1　AI绘图技术的瓶颈 / 263
10.1.2　AI绘图产品的不足 / 264
10.2　AI绘图技术发展的下一步 / 266
10.2.1　AI绘图技术的前沿发展趋势 / 266
10.2.2　AI绘图的国产化替代 / 268
10.3　人类创作会被AI取代吗 / 269
10.3.1　AI绘图动了谁的饭碗 / 269
10.3.2　从业者的应对之道 / 270
10.4　本章小结 / 271