基于数据驱动的多产品库存鲁棒优化研究

内容简介

市场环境的不断演变和竞争的不断加剧，使得供应链企业陷入了一片不确定的浪潮中。不确定性已经成为企业管理中普遍和内在的现象，影响着企业的运作绩效。因此，决策者必须有效地应对不确定性，并将其视为*重要的任务之一。近年来，随着鲁棒优化和数据驱动技术的蓬勃发展，解决深层不确定性问题的有效手段逐渐崭露头角，将供应链库存鲁棒性问题推向了研究的前沿。本书采用数据驱动鲁棒优化方法研究不确定环境下的多产品库存决策问题，旨在突破企业运作绩效提升瓶颈，加速企业向数据驱动型决策模式转型，具有较强的理论意义和实践价值。首先，在鲁棒建模准则下，研究单一渠道下的零售商多产品库存决策问题。特别地，考虑了现实中的两种情况：一种是多产品订货时导致的联合订货成本；另一种是多产品销售过程中引发的交叉销售；其次，将单一渠道扩展至双渠道，研究双渠道运作中的多产品库存决策问题；在此基础上，进一步将多个供货源和产出率不确定性考虑在内，研究考虑预算约束的多供应商多产品库存决策问题。因此，本书研究结果将为相关企业提高利润并制定能有效应对不确定性因素扰动的库存策略提供支持。