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- ISBN:9787573150530
- 装帧:平装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:208
- 出版时间:2024-06-01
- 条形码:9787573150530 ; 978-7-5731-5053-0
内容简介
本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性,对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究,探讨了如何充分利用数据挖掘技术进行数据挖掘与分析,以及数据挖掘技术在大数据时代背景下的应用和发展。通过数据挖掘技术的充分应用分类技术,挖掘大数据时代中的数据选取。以简单易懂的语言、生动有趣的实例,将概念、原理与应用融会贯通,并对大数据工具软件进行了细致的梳理,希望为数据挖掘技术研究工作的开展提供参考,为理论研究及实践应用等方面水平的提升提供更多支持。
目录
**章 数据挖掘概述
**节 数据挖掘理论
第二节 数据挖掘相关研究现状
第三节 数据挖掘的应用简述
第四节 常用的数据挖掘建模工具
第二章 大数据时代的理解
**节 大数据时代的概念与特征
第二节 大数据时代的发展层次
第三节 大数据时代下的数据思维
第四节 大数据引领信息化新时代
第五节 大数据时代信息化教学的改革要点
第三章 大数据应用的模式和价值
**节 大数据应用的一般模式
第二节 大数据应用的业务价值
第三节 大数据应用的共性需求
第四章 大数据挖掘模型
……
**节 数据挖掘理论
第二节 数据挖掘相关研究现状
第三节 数据挖掘的应用简述
第四节 常用的数据挖掘建模工具
第二章 大数据时代的理解
**节 大数据时代的概念与特征
第二节 大数据时代的发展层次
第三节 大数据时代下的数据思维
第四节 大数据引领信息化新时代
第五节 大数据时代信息化教学的改革要点
第三章 大数据应用的模式和价值
**节 大数据应用的一般模式
第二节 大数据应用的业务价值
第三节 大数据应用的共性需求
第四章 大数据挖掘模型
……
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