包邮仿人服务机器人运动学与路径规划

第1章 绪论 0011.1 仿人服务机器人诞生与应用 0011.2 仿人服务机器人的发展与关键技术 0031.2.1 仿人服务机器人研究及应用概况 0031.2.2 机器人运动学原理与前沿 0091.2.3 路径规划与方法 0121.2.4 服务机器人机械臂路径规划 0151.3 关键技术与技术难点 0172.1 机械臂运动学分析与仿真概述 0192.2 刚体位姿描述方法 0202.3 机械臂正运动学分析 0232.4 启发式分层迭代逆解方法 0272.4.1 FABRIK 方法原理 0272.4.2 基于C-FABRIK 方法的逆解估计 029第1章 绪论 0011.1 仿人服务机器人诞生与应用 0011.2 仿人服务机器人的发展与关键技术 0031.2.1 仿人服务机器人研究及应用概况 0031.2.2 机器人运动学原理与前沿 0091.2.3 路径规划与方法 0121.2.4 服务机器人机械臂路径规划 0151.3 关键技术与技术难点 017 第2章 机械臂运动学分析与仿真 0192.1 机械臂运动学分析与仿真概述 0192.2 刚体位姿描述方法 0202.3 机械臂正运动学分析 0232.4 启发式分层迭代逆解方法 0272.4.1 FABRIK 方法原理 0272.4.2 基于C-FABRIK 方法的逆解估计 0292.4.3 基于解析法的逆运动学方程降维 0342.4.4 启发式分层迭代逆解方法的实现流程 0382.4.5 冗余逆解的选取 0412.5 启发式分层迭代逆解方法的性能分析 0422.6 机械臂速度与加速度分析 0532.7 启发式分层迭代逆解方法仿真实验与分析 0552.7.1 实验设置 0562.7.2 仿真实验结果与讨论 0572.8 本章小结 068 第3章 机械臂静态路径规划方法 0693.1 机械臂静态路径规划方法概述 0693.2 路径规划 0713.2.1 位形空间 0713.2.2 障碍物和规划路径的表示 0733.3 快进树方法（FMT*）基本原理 0743.4 基于通知采样技术和任意时间技术的快进树方法（IAFMT*） 0783.4.1 IAFMT* 方法概述 0793.4.2 基于混合增量搜索的可行路径规划 0823.4.3 通知采样技术基本原理 0853.4.4 基于动态寻优搜索的高质量路径规划 0863.4.5 路径规划中次优连接的产生与修正 0903.5 IAFMT* 方法的性能分析 0923.5.1 概率完备性 0923.5.2 渐进*优性 0993.5.3 算法复杂度 1043.6 实验与分析 1063.6.1 性能测试实验设置 1063.6.2 性能测试实验结果与讨论 1083.6.3 机械臂仿真实验与分析 1123.7 本章小结 115 第4章 机械臂动态路径规划方法 1164.1 机械臂动态路径规划方法概述 1164.2 高斯过程回归模型 1174.3 高斯随机动态路径规划方法 1204.3.1 动态规划基本框架 1204.3.2 基于高斯过程回归的随机路径生成 1224.3.3 局部动态平滑路径规划 1254.4 高斯随机动态路径规划方法的性能分析 1304.5 机械臂动态避障实验与分析 1354.6 本章小结 138 第5章 机械臂系统设计与智能取放 1395.1 机械臂系统设计与智能取放概述 1395.2 仿人服务机器人实验平台概述 1395.3 服务机器人机械臂系统设计 1455.3.1 机械臂系统设计需求分析 1455.3.2 机械臂整体结构设计 1465.3.3 机械臂系统硬件选型 1475.3.4 机械臂控制系统架构 1605.4 服务机器人抓取系统设计与构建 1625.4.1 抓取系统总体设计 1625.4.2 抓取系统的构建 1645.5 服务机器人取放实验 1685.5.1 静态规划取放实验设置 1685.5.2 静态规划取放实验结果与讨论 1705.5.3 动态规划取放实验设置 1755.5.4 动态规划取放实验结果与讨论 1775.6 本章小结 182 参考文献 184