包邮低轨电磁探测卫星协同任务规划模型与方法

第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.2.1 理论意义 1.2.2 实践意义 1.3 外研究现状 1.3.1 电磁探测卫星任务规划模型研究现状 1.3.2 学习型进化算法研究现状 1.3.3 深度强化学习方法研究现状 1.3.4 研究现状分析 1.4 研究内容与创新点 1.4.1 研究内容 1.4.2 主要创新点 1.5 组织结构 第2章 低轨电磁探测卫星协同任务规划基础模型及学习型进化算法框架 2.1 低轨电磁探测卫星协同任务规划概述 2.1.1 相关概念与解释 2.1.2 卫星探测过程概述 2.1.3 探测卫星工作特点分析 2.1.4 协同探测任务特点分析 2.1.5 低轨电磁探测卫星协同任务规划问题难点分析 2.2 业务处理流程概述 2.2.1 预处理阶段 2.2.2 模型构建阶段 2.2.3 算法求解阶段 2.2.4 方案校验与执行阶段 2.3 协同探测任务规划基础模型 2.3.1 模型假设条件 2.3.2 优化目标函数设计 2.3.3 卫星能力约束 2.3.4 任务执行约束 2.3.5 规划问题上界分析 2.4 学习型进化算法框架 2.4.1 进化算法特点分析 2.4.2 基于深度强化学习方法的算法组合思路 2.4.3 算法整体框架 2.5 本章小结 第3章 面向静止目标探测的同构电磁探测卫星协同任务规划模型与算法 3.1 问题描述与分析 3.1.1 问题描述 3.1.2 问题难点与特点 3.2 静止目标协同探测任务规划模型 3.2.1 符号和变量 3.2.2 问题基本假设 3.2.3 数学模型 3.3 基于算子自适应选择的进化算法 3.3.1 算法流程 3.3.2 基于DRL的交叉算子选择方法 3.3.3 种群进化操作 3.3.4 探测任务时间窗选择方法