包邮人工智能理论及应用

第1章 绪论 1.1 人工智能的基本概念 1.2 人工智能的发展简史 1.3 人工智能的研究内容及应用 1.4 小结 1.5 思考题 第2章 知识表示 2.1 知识表示的概念 2.2 一阶谓词逻辑 2.3 产生式表示法 2.4 数据标注的概念 2.5 公开数据标注方法 2.6 知识表示的应用案例：知识图谱 2.7 小结 2.8 思考题 第3章 搜索求解策略及推理 3.1 搜索的概念 3.2 状态空间知识表示法 3.3 盲目的图搜索策略 3.4 启发式搜索策略 3.5 小结 3.6 思考题 第4章 进化计算与群体智能 4.1 进化计算 4.2 群体智能算法 4.3 遗传算法的应用 4.4 群体智能算法的应用 4.5 小结 4.6 思考题 第5章 机器学习 5.1 机器学习的基本概念 5.2 回归与优化算法 5.3 分类与聚类 5.4 K-Means算法实现鸢尾花聚类 5.5 深度学习理论及应用 5.6 小结 5.7 思考题 第6章 神经网络及其应用 6.1 BP 神经网络 6.2 卷积神经网络 6.3 Transformer神经网络 6.4 卷积神经网络实现图像分类 6.5 基于Transformer神经网络的多目标跟踪技术 6.6 小结 6.7 思考题 第7章 计算机视觉 7.1 计算机视觉概述 7.2 计算机视觉的研究内容 7.3 计算机视觉的数据集及应用 7.4 猪只多目标跟踪实际应用