包邮PYTHON地理空间数据分析

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作者：(美) 邦尼·P. 麦克莱恩著著

出版社：中国电力出版社

本类榜单：自然科学

分类：自然科学 > 地球科学 > 测绘学

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图文详情

ISBN：9787519890520
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：293
出版时间：2025-01-01
条形码：9787519890520 ; 978-7-5198-9052-0

本书特色

托布勒的地理的**定律告诉我们，所有事物之间都相关，但是距离近的事物比距离远的关系更密切。但是当我们再看托布勒的第二定律：特定地理区域外部的现象对内部产生影响，就会理解为什么地理学家和数据分析师在数据故事和大规模研究项目中引入位置科学。本书注重实践，地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家，以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。专家推荐“本书涵盖了各种数据可视化的问题，每一章都很有价值。通过阅读本书，我感到提升了使用Python工具解决地理空间数据问题的能力。”——Patrick ViaforeRobust Python作者位置智能的理论、工具和实践。

内容简介

本书内容有地理空间分析入门、空间分析的基本设施、QGIS: 探索用于空间分析的PyQGIS和原生算法、云上的地理空间分析: Google Earth Engine以及其他工具、OpenStreetMap: 使用OSMnx访问地理空间数据等。

目录前言 1第1 章地理空间分析入门 . 111.1 数据普及121.2 提出数据问题 .151.3 空间数据科学的概念框架 181.3.1 地图投影 .201.3.2 矢量数据：用对象表示地点 .241.3.3 栅格数据：了解空间关系 251.4 数据集的选择和评估 271.5 总结 .28第2 章空间分析的基本设施 .312.1 探索QGIS 中的空间数据 .322.1.1 安装配置QGIS 322.1.2 将底图添加到QGIS 332.1.3 探索数据资源 362.2 可视化纽约市的环境投诉 372.2.1 上传数据到QGIS 372.2.2 设置项目CRS 412.2.3 使用查询构建器过滤数据 422.3 人口数据可视化 432.3.1 QGIS Python 控制台 .452.3.2 加载栅格层 482.3.3 红线区：反映不平等.492.4 小结 .53第3 章 QGIS：探索用于空间分析的PyQGIS 和原生算法 .553.1 探索QGIS 工作区：旧金山的绿化和不平等现象 563.1.1 Python 插件 573.1.2 访问数据 .603.1.3 使用图层面板 623.1.4 处理研究问题 653.2 WFS：识别马萨诸塞州的环境威胁 663.2.1 访问数据 .663.2.2 探索属性 .693.2.3 使用迭代器 713.2.4 图层样式 .743.3 在Python 控制台中使用处理算法 743.3.1 使用算法 .753.3.2 按表达式提取 773.3.3 缓冲区 783.3.4 按位置提取 793.4 总结 .81第4 章云上的地理空间分析：Google Earth Engine以及其他工具 .834.1 配置Google Earth Engine .854.2 使用GEE 控制台和geemap 864.2.1 创建Conda 环境 .884.2.

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作者简介

[美]邦尼·P.麦克莱恩(Bonny P.McClain)博士是美国国家出版俱乐部(National Press Club)、500女性科学家(500 Women Scientists)，以及城市和地区信息系统协会(Urban and Regional Information Systems Association, URISA)的成员，还曾经是“Tableau 演讲局”(Tableau Speaker Bureau)和美国调查记者编辑协会(Investigative Reporters and Editors，IRE)成员，因此有大量机会参与卫生政策制定和卫生经济学研讨。

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