
包邮航天先进技术研究与应用系列:矩阵分析及其在数据挖掘中的应用
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- ISBN:9787560358444
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:168
- 出版时间:暂无
- 条形码:9787560358444 ; 978-7-5603-5844-4
内容简介
本书主要介绍矩阵分析的分析工具和理论知识,关注其在工程领域的具体应用。全书共6章,主要内容包括特征值和特征向量、矩阵的分解、Hermite矩阵和线性回归、奇异值分解和主成分分析、主成分分析的应用、矩阵分析在复杂网络和时间序列分析中的应用。本书可作为工程、统计、经济学等专业的研究生和工科专业高年级本科生教材,也可作为数学工作者和科技人员的参考书。
目录
第1章 特征值和特征向量1.1 特征值和特征向量的基本概念1.2 相似性和可对角化1.3 向量范数和矩阵范数第2章 矩阵的分解2.1 酉矩阵2.2 Schur定理2.3 LU分解2.4 QR分解和QR算法2.5 Jordan标准型第3章 Hermite矩阵和线性回归3.1 Hermite矩阵和正定矩阵3.2 正定矩阵3.3 *小二乘法3.4 应用实例——前列腺癌数据3.5 高斯-马尔可夫定理3.6 从单变量回归到多变量回归3.7 多输出回归3.8 Ridge回归3.9 部分*小二乘法第4章 奇异值分解和主成分分析4.1 奇异向量4.2 奇异值分解4.3 *佳k秩近似4.4 谱分解4.5 计算奇异值分解的幂方法4.6 主成分4.7 主曲线和曲面第5章 主成分分析的应用5.1 球高斯混合点的聚类5.2 谱聚类5.3 奇异值分解在离散优化问题中的应用5.4 奇异值分解在图像压缩中的应用5.5 潜在语义分析第6章 矩阵分析在复杂网络和时间序列分析中的应用6.1 Toeplitz矩阵和环形矩阵6.2 矩阵特征谱和图谱理论6.3 利用拉普拉斯矩阵将复杂网络转换为时间序列参考文献
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