包邮人工智能法律实务指南

目 录 导言001 关键术语001 行业概述001 监管格局001 识别人工智能001 法域009 被监管者013 执法机构013 **章 人工智能法 1.1 针对人工智能的专项法律 1.2 产品安全法、侵权法和刑法 1.3 财产权法 1.4 商业秘密、保密性和安全性 1.5 反歧视 1.6 隐私与诽谤 1.7 公开权 1.8 GDPR和其他数据处理法规 1.9 数据驻留和保留 1.10 合同和行业标准 第二章 启动合规计划 2.1 掌握主动权 2.2 管理 2.3 分配责任 2.4 与内部利害相关部门及外部顾问开展有效合作 2.5 留意合规工具与自动化产品 2.6 准备任务清单 2.7 全面了解人工智能及相关法律问题 2.8 设置优先级 2.9 明确关键法律要求 2.10 执行 第三章 起草文件 3.1 为什么创建文件？ 3.2 受众是谁？ 3.3 区分文件类型 3.4 法律建议、风险与合规 3.5 通知 3.6 警告 3.7 同意 3.8 处理活动记录、数据图及流程图 3.9 协议 3.10 规程 第四章 评估影响和降低风险 4.1 定义影响、伤害与风险 4.2 量化和定性风险与伤害 4.3 评估的必要性 4.4 伤害风险与问责 4.5 保险 4.6 特定制裁风险与应对方案 4.7 注意保护客户特权与保密性 4.8 特定所需的影响与风险评估 4.9 人工智能风险知识库：从A到Z 4.10 不开发、不提供或不应用人工智能的风险 第五章 协议 5.1 协议、条款与附录的组织架构 5.2 卖方主要义务 5.3 买方主要义务 5.4 各方次要义务 5.5 所有权归属 5.6 机密信息及安保方案 5.7 违约责任 5.8 违约责任界定及限制 5.9 准据法选择和争议解决 5.10 不可抗力 第六章 规程 6.1 样本规程：生成式人工智能的合理使用 6.2 样本规程：人工智能生成代码和开源代码的使用准则 6.3 样本规程：人工智能的数据获取与使用 第七章 维护和审核合规活动 7.1 定期义务及变更管理 7.2 终止文件及相关流程 7.3 接管或审核现有合规计划 7.4 开发审核机制 7.5 检验人工智能的性能、质量与安全性 7.6 合规工具与自动化项目 7.7 并购中的尽职调查 7.8 对供应商的尽职调查 7.9 持续的员工培训 7.10 监控新发展 要点清单 相关资料