- ISBN:9787569068115
- 装帧:平装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:632
- 出版时间:2024-10-01
- 条形码:9787569068115 ; 978-7-5690-6811-5
内容简介
本书是本以Python3为基础的数据分析和应用的实战手册,全书在内容上包括Python编制、统计学知识和经管类实例应用,内容范围广而全面,其内容结构由入门篇、进级篇、高级篇和兴趣篇四个部分构成,每一篇都是对立存在,循序渐进。学习者可以结合自身的水平从任何一个点切入学习,入门篇是针对那些没有Python基础的兴趣者,进级篇是一些第三方库的应用例子,高级篇则是一些Python综合应用的例子。娱乐篇是让学习者没有兴趣的时候,通过里面的一些例子找到乐趣,而不至于放弃的功效。
目录
1概论
1.1Python概述
1.2高效使用Python进行数据分析
1.3AI大模型对Python编程的帮助
1.4Python强大的第三方包
2数据分析的第三方包
2.1Numpy包的数据分析
2.2Pandas包的数据分析
2.3Scipy包的数据分析
2.4StatsModels包的数据分析
3数据可视化的第三方包
3.1Matplotlib可视化包
3.2Seaborn可视化包
3.3其他可视化的第三方包
4机器学习的第三方包
4.1Scikit-learn包与机器学习
4.2Keras包与深度学习
4.3Gensim包与文本挖掘
……
作者简介
吕一清,四川大学经济学院,副教授、硕士生导师,研究方向为宏观经济统计与文本数据挖掘。四川大学经济学院统计学博士,埃默里大学(Emory University)访问学者,国务院发展研究中心宏观部访问学者。 邓国营,金融系教授,博士生导师,经济学博士,经济学院副院长,金融系主任(兼), 住房与城乡建设研究中心主任,四川省金融知识普及基地常务副主任。
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