- ISBN:9787521831122
- 装帧:平装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:暂无
- 出版时间:2024-12-01
- 条形码:9787521831122 ; 978-7-5218-3112-2
内容简介
本书从技术、应用和理论支持三个角度,对“在线评论中的比较关系信息”进行了全面、系统性地研究。首先对在线评论比较关系识别与抽取方法进行分析,提出了基于深度学习的比较关系挖掘方法,并抽取出特征比较观点对;在此基础上,探究了在线评论比较关系对消费者信息有用性认知的影响;然后,基于商品间的比较关系,提出了两两商品的量化比较研究;*后,通过在线评论,提出了自动化识别比较对手和分析竞争环境的方法。本书在内容的设计和选用上,既注重理论学习,又紧跟实践,以求通过对本书的学习,在了解比较评论的基础上,掌握比较信息的挖掘和应用方法。
目录
作者简介
高松,1989年生,河北邯郸人,博士毕业于同济大学。现任中国信息安全测评中心助理研究员,长期致力于文本挖掘、社交媒体、信息安全等方向的相关研究。发表SCI/SSCI/CSSCI论文15篇,授权专利7项,参与编写著作2部,1部案例入选《中国工商管理国际案例库》,并担任多本国际期刊编委或审稿人。先后荣获研究生国家奖学金、优秀博士生奖学金、沈荣芳奖学金等荣誉与称号。 王洪伟,1973年生,辽宁大连人,博士毕业于上海交通大学。现任同济大学教授、博士生导师,国际信息系统协会中国分会常务理事。长期致力于管理信息系统、互联网金融、社交媒体、本体建模与语义分析等方向的教学与科研。先后在哈佛大学、亚利桑那大学、香港理工大学进行访问。主持国家自然科学基金项目5项,并发表SCI/SSCI及高被引论文50余篇,出版专著5部,教材5部。
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