包邮智能文本输入技术

目录“新一代人工智能理论、技术及应用丛书”序前言第1章 绪论 11.1 自然人机界面的发展 11.2 文本输入接口的演变 31.3 文本输入中的意图推理：贝叶斯方法 61.4 文本输入技术的评测方法 91.4.1 评测实验中的任务集 101.4.2 优化混淆度的评测任务集 10参考文献 18第2章 点击行为连续时空运动特征建模 212.1 针对平面触摸行为的FTM模型 212.1.1 FTM模型的理论推导与计算 222.1.2 FTM模型的拟合性能 292.2 针对空中点击行为的多指关联运动模型 352.2.1 模型参数测量实验 352.2.2 模型参数测量实验结果 38参考文献 42第3章 触摸落点分布统计模型 463.1 超小尺寸全键盘上的打字模式测量实验 473.2 打字模式测量实验结果 493.3 高精度贝叶斯算法的输入效果验证 563.4 不同设备上的输入效果一致性验证 60参考文献 64第4章 视觉反馈对输入行为的影响机制 674.1 利用余光输入的触摸模型测量实验 704.2 贝叶斯算法输入性能模拟 744.3 利用余光输入的性能测试实验 754.4 GlanceType：在余光打字中支持直视输入 794.5 真实输入任务中的性能评测实验 804.6 本章小结 83参考文献 83第5章 盲式拇指输入中的一阶贝叶斯方法 865.1 无视觉反馈的输入数据采集实验 875.2 无视觉打字的键盘模型 905.2.1 无视觉打字的心理模型 905.2.2 从打字数据中生成用户键盘 915.2.3 从用户打字数据中拟合用户键盘 925.3 无视觉打字的输入意图识别算法 955.4 通用算法输入性能评测实验 995.5 个性化算法的输入性能评测实验 103参考文献 106第6章 十指盲打输入中的一阶贝叶斯方法 1086.1 键盘模型拟合问题的定义 1096.1.1 键盘模型 1096.1.2 问题的简化 1106.1.3 键盘模型参数的估计 1116.1.4 键盘模型与按键模型 1116.2 十指盲打行为分析实验 1126.3 文本输入意图识别算法 1186.4 输入性能评估实验 1226.5 本章小结 125参考文献 126第7章 面向帕金森病患者的防误触文本输入 1287.1 帕金森病患者的输入行为建模 1297.2 松弛贝叶斯算法 1357.3 输入性能评测实验 1377.4 本章小结 141参考文献 142第8章 面向视障用户的自适应文本输入 1458.1 VIPBoard的设计 1468.2 触摸模型测量实验 1498.3 输入性能评估实验 1518.4 本章小结 157参考文献 157第9章 间接手势输入中的轨迹补偿方法 1599.1 确定键盘区域的形状 1609.1.1 阶段1：运动空间形状 1609.1.2 阶段2：评测不同的键盘形状 1619.2 建模间接手势输入行为特征 1659.3 补偿**落点的不精确性 1709.4 间接触摸手势输入性能评测 172参考文献 179第10章 空中裸手十指盲打 18210.1 ATK：空中十指盲打输入技术 18210.2 输入效果评测实验 186参考文献 190第11章 基于智能指环的泛在表面十指盲打 19211.1 基于FTM模型的触摸检测 19311.1.1 触摸检测算法 19311.1.2 触摸检测算法性能评测 19511.2 智能打字指环的交互设计 19711.3 智能打字指环的解码器设计 20011.3.1 建立打字行为数据集 20011.3.2 智能打字指环单词解码算法 20311.4 文本输入性能评测实验 20611.4.1 评测实验介绍 20611.4.2 智能打字指环的评测结果 20711.4.3 与手机打字速度进行比较 211参考文献 212第12章 讨论与总结 21412.1 扩展为自然交互意图的贝叶斯推理引擎 21412.2 关键方法和技术验证 216