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- ISBN：9787564653729
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：其他
- 页数：暂无
- 出版时间：2024-11-01
- 条形码：9787564653729 ; 978-7-5646-5372-9
内容简介
高光谱图像分析是遥感技术对地球表面分析和应用的一个关键步骤，同时也是人类认知地球的重要手段之一。为满足对分类精度和效率以及泛化性的要求，针对高光谱图像具有的复杂光谱-空间特性、非线性可分以及标记样本有限等特点，利用深度学习和宽度学习技术，探索监督型、半监督型、无监督型以及迁移型深-宽度高光谱图像分类方法。本书可供理工科高等院校人工智能、大数据、遥感以及相关专业的教师与研究生阅读，也可供自然科学和工程领域中的研究人员参考。
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