- ISBN：9787569070194
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：348
- 出版时间：2025-02-01
- 条形码：9787569070194 ; 978-7-5690-7019-4
内容简介
本书是一本教材。 本书以独特的视角、平实易懂的方式，介绍机器学习实用案例，这使读者无须编程基础，就能立即上手，应用书中所学。 书中**部分介绍了机器学习和人工智能的基本概念；第二部分分章节深入分析机器学习算法、机器学习模型性能评估，以及如何在机器学习中考虑数据等问题；第三部分解读自动语音识别；第四部分说明生物特征识别、人脸识别和说话人识别。在第五部分中，作者用实例来说明机器学习，提供了大量真实世界的应用、问题和技术，比如异常检测和根本原因分析、业务流程优化、疾病检测和预测、人工智能推荐、若干工程应用、预测性维护、自动分类数据集，降维和图像识别。第六部分详细介绍作者研发的AI-TOOLKIT免费软件，让读者可以测试和研究书中的示例，并在专业环境中应用机器学习。
作者简介
本书是一本教材。 本书以独特的视角、平实易懂的方式，介绍机器学习实用案例，这使读者无须编程基础，就能立即上手，应用书中所学。 书中**部分介绍了机器学习和人工智能的基本概念；第二部分分章节深入分析机器学习算法、机器学习模型性能评估，以及如何在机器学习中考虑数据等问题；第三部分解读自动语音识别；第四部分说明生物特征识别、人脸识别和说话人识别。在第五部分中，作者用实例来说明机器学习，提供了大量真实世界的应用、问题和技术，比如异常检测和根本原因分析、业务流程优化、疾病检测和预测、人工智能推荐、若干工程应用、预测性维护、自动分类数据集，降维和图像识别。第六部分详细介绍作者研发的AI-TOOLKIT免费软件，让读者可以测试和研究书中的示例，并在专业环境中应用机器学习。
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