包邮柔性作业车间调度中群体智能优化算法的应用研究

内容简介

本书探究了以柔性作业车间调度问题（FJSP）为基础模型的生产调度问题，以及FJSP的扩展问题包括具有批处理机工序的柔性作业车间调度问题（FJSP-BPM）和工艺规划与作业车间调度集成（IPPS）。针对不同调度问题建立相应的调度模型，采用了多种群体智能优化算 法进行求解。本书通过标准算例和符合调度问题特性的实际数据进行了仿真实验，确保其可以高效的解决实际应用问题。*后，展示了应用本书相关技术开发的某MES系统的计划排产子系统。 本书内容由10章组成。第1章为绪论，主要介绍调度问题的研究背景和意义，针对不同约束条件的柔性作业车间调度问题进行描述，对其国内外研究现状进行综述，并介绍了调度问题的两类研究方法。第2章为群体智能优化算法概述，对本书涉及到的蚁群算法、差分进化 算法、遗传算法、粒子群算法和人工蜂群算法等群体智能优化算法，以及多目标优化算法进行介绍，并针对群体智能优化算法的改进策略进行了综述，*后，针对单目标和多目标两种智能优化算法，介绍了两类评价方法。第3章研究了作业车间调度问题，第4章研究了柔 性作业车间调度问题，第5,6,7,8章研究了具有不同约束批处理机工序的柔性作业车间调度问题，第9章研究了工艺规划与作业车间调度集成问题。第3章至第9章，根据不同的调度问题分别建立了数学模型，设计了不同的群体智能算法进行求解，并给出了相应的实验设计 与分析。第10章排产优化调度系统的设计与实现，本章根据排产优化调度系统的需求，设计了面向服务的软件架构，并展示了应用本书相关技术开发的某军工企业“智能部装单元生产管理系统——计划排产子系统”。