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  • ISBN:9787564399917
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:196
  • 出版时间:2024-08-01
  • 条形码:9787564399917 ; 978-7-5643-9991-7

内容简介

《人工智能综合项目开发》结合人工智能技术的发展趋势、嵌入式人工智能和边缘计算技术的新进展,以及产业发展的实际需求,涵盖了嵌入式人工智能、机器学习、深度学习等关键技术,通过具体案例详细讲解了人脸检测、车牌识别、物体分类等应用场景的开发过程,通过实际项目的开发过程,让学生全面掌握人工智能技术的基础知识、开发流程和实际应用能力。
在编写过程中,我们特别注重以下几个方面:
1.理论与实践相结合
教材通过丰富的项目案例,让学生在实践中学习理论知识,通过动手操作加深对概念的理解和应用。每个项目都包含详细的设计思路、实施步骤和调试技巧,旨在培养学生的动手能力和解决实际问题的能力。
2.紧跟产业发展趋势
教材内容紧密结合人工智能技术的发展前沿和产业发展需求,介绍了当前热门、实用的技术和工具,如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,以及嵌入式AI系统的开发与应用,确保学生所学知识能够与社会需求紧密对接。
3.强调系统思维和创新能力
每个项目的设计都力求引导学生从系统化的角度出发,全面考虑项目实施的各个环节,培养学生的系统思维能力。同时,鼓励学生在项目实施过程中发挥创意,勇于尝试和创新,以培养他们的创新意识和实践能力。
4.注重职业素养的培养
“润物细无声”地融入课程思政元素,教材在传授专业知识的同时,也注重培养学生的职业素养和团队协作能力。通过项目开发和团队合作的过程,让学生认识到职业素养在职业生涯中的重要性,并学会与他人有效沟通和协作。

目录

理论篇**章 人工智能基础1.1 人工智能应用开发概述1.2 嵌入式与人工智能的关系1.3 开发环境搭建1.4 Linux操作基础1.5 常用开发工具的使用1.6 嵌入式微控制器IDE的使用第二章 OpenCV基础2.1 0penCV简介2.2 0penCV安装2.3 图像的读取与显示2.4 视频的读取与显示2.5 图像基本操作第三章 全连接神经网络3.1 机器学习与深度学习3.2 TensorFlow基本操作3.3 神经网络实现原理3.4 神经网络非线性回归3.5 手写数字识别3.6 图像分类基础应用篇项目一 智能农作物监测系统任务一 农作物识别模型训练任务二 农作物生长状况监测任务项目二 智能安防监控系统任务一 智能安防监控系统构建任务二 智能安防监控系统功能实现项目三 智慧零售自助结算系统任务一 果蔬分类模型部署任务二 智能电子秤系统构建任务三 智慧零售自助结算系统开发项目四 情绪识别氛围交互系统任务一 模型部署任务二 氛围灯控制系统构建任务三 情绪识别氛围交互系统开发项目五 客流统计分析系统任务一 目标跟踪任务二 人脸检测模型部署项目六 人体姿态动作识别系统任务一 人体姿态检测模型部署任务二 人体姿态动作识别算法实现任务三 人体姿态动作识别系统项目开发项目七 车牌识别闸机控制系统任务一 车牌识别模型部署任务二 闸机控制系统构建参考文献

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