蒙特卡罗方法在实验核物理中的应用

**章 蒙特卡罗方法概述 1.1 蒙特卡罗方法的基本思想 1.1.1 两个例子 1.1.2 基本思想 1.1.3 计算机模拟试验过程 1.2 蒙特卡罗方法的收敛性与误差 1.2.1 收敛性 1.2.2 误差 1.3 蒙特卡罗方法的特点 1.3.1 优点 1.3.2 缺点 1.4 蒙特卡罗方法的主要应用范围 思考题 参考文献第二章 随机数 2.1 随机数的定义及产生方法 2.1.1 随机数的定义及性质 2.1.2 随机数表 2.1.3 物理方法 2.2 伪随机数 2.2.1 伪随机数 2.2.2 伪随机数存在的两个问题 2.2.3 伪随机数的周期和*大容量 2.3 产生伪随机数的乘同余方法 2.3.1 乘同余方法的*大容量的上界 2.3.2 关于α与χ1的取值 2.3.3 乘同余方法在计算机上的使用 2.4 产生伪随机数的乘加同余方法 2.4.1 乘加同余方法的*大容量 2.4.2 M，χ1，α，c的取值 2.5 产生伪随机数的其他方法 2.5.1 取中方法 2.5.2 取中方法的*大容量 2.5.3 加同余方法 2.5.4 加同余方法的*大容量 2.6 伪随机数序列的均匀性和独立性 2.6.1 伪随机数的均匀性 2.6.2 伪随机数的独立性 思考题 参考文献第三章 由已知分布的随机抽样 3.1 随机抽样及其特点 3.2 直接抽样方法 3.2.1 离散型分布的直接抽样方法 3.2.2 连续型分布的直接抽样方法 3.3 挑选抽样方法 3.4 复合抽样方法 3.5 随机抽样的一般方法 3.5.1 加抽样方法 3.5.2 减抽样方法第四章 解粒子输运问题的主要步骤与基本蒙特卡罗技巧第五章 蒙特卡罗方法在计算机上的实现第六章 蒙特卡罗方法在通量计算中的应用第七章 载钆液体闪烁体探测效率的计算——中子与光子的联合输运问题第八章 NaI(T1)晶体对光子响应函数计算——光子和电子的偶合输运第九章 蒙特卡罗方法在中子通量衰减和多次散修正计算中的应用第十章 正比管反冲质子谱的蒙特卡罗计算第十一章 蒙特卡罗方法应用软件简介第十二章 蒙特卡罗方法解粒子输运问题的积分模型参考文献