卫生统计方法与应用进展-(第2卷)

**章　Cox比例风险模型的发展与应用
　**节　Cox比例风险模型
　　一、Cox比例风险模型的结构
　　二、参数估计
　　三、关于参数的解释
　　四、变量的不同编码方式对参数估计值的影响
第二节　比例风险性质的判别
　　一、比例风险的性质
　　二、比例风险的生存概率曲线识别法
　　三、比例风险的参数识别法
　　四、比例风险的残差分析法
第三节　非比例风险的Cox模型配合
　　一、配合协变量与时间交互作用模型（时依系数法）
　　二、配合带时依协变量的Cox模型（分段模型）
　　三、非比例风险的分层分析法
第四节　多次事件的生存分析
　　一、多次事件的资料结构
　　二、各种整理模式下的模型结构
　　三、多次事件资料的模型配合过程
　　四、多种事件的分析
第二章　生物信息分析统计方法
　**节　生物信息学概述
　　一、生物信息学研究现状与发展趋势
　　二、生物信息学的生物内涵
　　三、生物信息学的信息学内涵
　　四、生物信息学研究和发展中的交叉学科和大科学特点
　第二节　序列比较方法
　　一、数据库搜索简介
　　二、序列相似性定义
　　三、序列类似性的统计显著性
　　四、算法的敏感性与准确度（选择性）
　　五、有空隔配准的BLAST程序与位置特异的迭代BLAST程序
　第三节　基因芯片的统计分析方法
　　一、基因芯片
　 二、基于基因芯片的数据挖掘及可视化
　 三、基因转录调控网络分析
　第四节　蛋白质序列模式和序列结构域摸式
　 一、基准序列（序列模式）：标纹、标志、指纹和位点
　 二、序列结构与模式匹配方法
第三章　非经典条件下的若干回归分析方法
　**节　稳健回归方法
　　一、稳健统计的基本理论
　　二、稳健回归方法进展
　　三、应用实例及软件实现
　第二节　截取回归模型
　 一、Tobit模型概述
　 二、Tobit模型的异方差性和非正态性
　 三、应用实例及软件实现
第三节　非参数回归与广义可加模型
　　一、非参数回归的基本方法
　　二、偏倚-方差权衡和光滑参数的选择
　　三、可加模型
　　四、广义可加模型
　　五、应用实例及软件实现
　第四章　结构方程模型
　 **节　前言
　 第二节　结构方程模型中的几个基本概念
　 第三节　结构方程模型中的两类子模型
　 第四节　路径图及SEM的协方差结构
　 第五节　结构方程模型的分析步骤
　 第六节　结构方程模型中的模型识别
　 第七节　结构方程模型分析软件
　 第八节　结构方程模型参数估计
　 第九节　结构方程模型的拟合度评价
　 第十节　结构方程模型的修正
　 第十一节　应用实例
第五章　广义估计方程和多水平模型
　**节　广义估计方程
　　一、GEE模型简介
　　二、几种常见的组内相关矩阵
　　三、GEE的参数估计
　　四、GEE在生物医学领域中的应用
　　五、其他应用
　第二节　多水平模型
第六章　Bootstrap方法及其应用
第七章　Permutation检验及其应用
第八章　Monte Carlo方法及其在医学中的应用
第九章　数据挖掘技术及其应用
第十章　Bayes统计方法应用