包邮随机过程

第1章　预备知识
　1.1　概率空间
　　1.1.1　随机试验与样本空间
　　1.1.2　概率与概率空间
　1.2　随机变量及其分布
　　1.2.1　－维随机变量及其分布函数
　　1.2.2　n维随机变量及其分布
　1.3　随机变量的数字特征
　1.4　特征函数和母函数
　　1.4.1　特征函数
　　1.4.2　母函数及其性质
　1.5　条件期望
　　1.5.1　条件期望的定义
　　1.5.2　条件期望的性质
　习题1

第2章　随机过程的基本概念
　2.1　随机过程的定义
　2.2　随机过程的分布及其数字特征
　　2.2.1　随机过程的有限维分布
　　2.2.2　随机过程的数字特征
　　2.2.3　复随机过程
　　2.2.4　随机过程的特征函数
　2.3　随机过程的基本类型
　　2.3.1　二阶矩随机过程
　　2.3.2　狭义平稳过程（严平稳过程）
　　2.3.3　马尔可夫（Markov）过程
　　2.3.4　独立增量与平稳增量过程
　习题2

第3章　平稳独立增量过程（Levy过程）
　3.1　平稳独立增量过程的定义与例子
　　3.1.1　平稳独立增量过程的定义
　　3.1.2　随机徘徊
　3.2　泊松（Poisson）过程
　　3.2.1　泊松过程的定义
　　3.2.2　泊松过程的基本性质
　　3.2.3　泊松过程的推广
　习题3

第4章　二阶矩随机过程
　4.1　二阶矩随机变量
　　4.1.1　二阶矩随机变量及其性质
　　4.1.2　均方极限
　4.2　均方连续与均方积分
　　4.2.1　均方连续与均方积分
　　4.2.2　随机过程的均方连续性
　　4.2.3　随机过程的均方可微性
　　4.2.4　随机过程的均方可积性
　4.3　高斯（Gauss）过程
　　4.3.1　高斯随机变量
　　4.3.2　高斯过程
　4.4　随机积分
　　4.4.1　确定函数f（t）对布朗运动的积分
　　4.4.2　可没函数X（t）对布朗运动的积分
　　
第5章　马尔可夫（Markov）过程
第6章　随机过程通过线性或非线性系统
第7章　时间序列
参考文献