Excel数据分析与市场调查-(附赠光盘)

Chapter01 Excel基本操作1.1 建立Excel基本模式1.1.1 工作簿的基本概念与操作1.1.2 单元格与数据编辑1.1.3 输入工作表中的数据与修改1.1.4 建立各种常规类型的数据1.1.5 快速建立序列1.1.6 产生简易的预测和趋势序列1.2 名称的定义与使用1.2.1 名称的定义1.2.2 名称的使用1.3 公式与函数的设置1.3.1 设置一般公式与函数1.3.2 在公式中输入文字1.3.3 地址的表达1.3.4 相对地址与绝对地址1.4 函数的使用与编辑1.4.1 函数基本概念1.4.2 建立函数1.4.3 条件求和向导1.5 习题Chapter02 Excel数据分析的基础2.1 文件格式的转换2.2 文本导入向导2.2.1 判断数据的分隔方式2.2.2 选择“分隔符号”或“固定宽度2.2.3 更改数据类型或导入字段2.3 与HTML之间的文件转换2.3.1 静态HTML转换2.3.2 交互HTML转换2.4 导入外部数据2.4.1 Web数据库查询2.4.2 数据库查询2.4.3 导入文本文件2.5 习题Chapter03 工作簿与合并报表3.1 工作表分级处理3.1.1 分级与数据的层级3.1.2 分级环境的建立3.1.3 分级环境介绍与使用3.1.4 分级的显示与清除3.2 工作组与引用3.2.1 工作簿地址3.2.4 三维引用3.3 报表的合并3.3.1 基本合并计算3.3.2 格式不一致的合并计算3.3.3 多层级合并3.4 数据有效性3.4.1 数据有效性的范例3.4.2 数据有效性的高级说明3.5 习题Chapter04 数据列表的管理与应用4.1 数据列表基本概念4.1.1 列表基本处理4.1.2 Excel的列表管理功能4.2 数据排序4.2.1 一般数据的排序4.2.2 数据排序的原则4.2.3 高级排序4.3 数据筛选4.3.1 自动筛选4.3.2 高级筛选4.4 数据分类汇总4.4.1 一般汇总4.4.2 与自动筛选一并应用4.5 习题Chapter05 建立统计图表的技巧5.1 统计图表的建立5.1.1 建立统计图5.1.2 改变图表类型5.1.3 建立没有工作表的统计图5.2 统计图表的编辑技巧5.2.1 数据系列与分类数据互换5.2.2 添加.删除数据系列与数据点5.3 统计图表格式设置技巧5.3.1 图表文字格式设置5.3.2 坐标轴格式设置5.3.3 数据系列格式设置5.3.4 三维图表格式设置5.4 特殊统计图表的制作5.4.1 折线图表与多图表类型统计图5.4.2 股票量价分析图5.4.3 自定义型统计图表5.4.4 自动建立趋势图与误差线5.5 图表的共享5.5.1 建立自定义套用图表格式5.5.2 设置图表显示的默认状态5.5.3 图表格式共享5.6 习题Chapter06 重要数据分析函数6.1 函数概述与加载宏6.2 一般统计函数6.3 工作表信息与判断函数6.4 查找与引用函数6.5 财务会计专用函数6.6 日期与时间函数6.7 本章常用函数6.8 习题Chapter07 数据透视表的应用7.1 创建简单数据透视表7.1.1 数据透视表基本类型7.1.2 数据透视表的简单应用7.2 统计字段的管理7.3 产生数据透视图7.4 多字段数据透视表分析7.4.1 多字段分析7.4.2 使用分页分析7.4.3 组分析7.4.4 相对分析与百分比7.5 数据透视表7.6 计算字段与项目7.6.1 自定义计算项目7.6.2 自定义计算字段7.7 数据的显示与追踪7.7.1 数据更新7.7.2 显示明细数据7.7.3 数据追踪7.8 数据筛选与数据透视分析7.8.1 使用MicrosoftQuery7.8.2 使用高级筛选7.9 将数据转成OLAP分析7.9.1 OLAPCube简介7.9.2 从Excel创建Cube的实例7.10 多重范围数据透视表7.11 数据透视表其他重要技巧7.11.1 字段排列与筛选7.11.2 表格的选项7.11.3 行字段与列字段的选项7.12 习题Chapter08 数量化辅助决策8.1 单变量求解8.1.1 单变量求解基本概念8.1.2 标准模型设置与解题步骤8.1.3 损益平衡模型的设置与解决8.1.4 图表式单变量求解8.2 *佳化与规划求解8.2.1 “规划求解”基本概念8.2.2 使用“规划求解8.2.3 规划求解报表8.2.4 控制求解过程8.3 方案与What-If分析8.3.1 What-If分析与运算列表8.3.2 方案的建立8.3.3 使用方案8.3.4 合并其他方案8.3.5 自定义查看模型8.4 方案与规划求解范例8.4.1 案例研究一：广告研究模型8.4.2 案例研究二：特殊线性规划问题——运输问题8.4.3 案例研究三：特殊线性规划问题——转运问题8.5 习题Chapter09 数据分析与统计应用（一）9.1 统计分析的基本概念9.1.1 统计学的意义9.1.2 数据的性质与显示方式9.2 排位与百分比排位9.2.1 排位与百分比排位结论9.2.2 扩展应用——利用函数功能进行数据查询9.3 描述统计与直方图9.3.1 描述统计9.3.2 直方图9.4 协方差与相关系数9.5 概率分布与随机数发生器9.5.1 正态分布（normaldistribution）9.5.2 均匀分布（uniformdistribution）9.5.3 柏努利分布(bernoullidistribution)9.5.4 二项式分布（binomialdistribution）9.5.5 泊松分布（poissondistribution）9.5.6 离散分布（discretedistribution）9.5.7 模式分布9.6 正态分布假设的评估9.6.1 将数组的特性与正态分布的特性进行比较9.6.2 绘制正态概率图9.7 习题Chapter10 数据分析与统计应用（二）10.1 推论统计10.1.1 抽样10.1.2 推论统计——单一总体的估计与检验10.1.3 推论统计——双总体的估计与检验10.2 方差分析10.2.1 单因素方差分析10.2.2 双因素方差分析10.3 回归分析10.3.1 简单回归分析应用范例10.3.2 多元回归分析应用范例10.4 时间序列分析10.4.1 指数平滑法10.4.2 移动平均法10.5 习题Chapter11 市场调查案例分析11.1 市场调查的基本概念11.1.1 市场调查的内容与概念11.1.2 现有的市场信息11.2 市场调查的步骤11.3 抽样调查的意义与样本大小11.3.1 抽样调查的考虑因素11.3.2 误差的种类与样本大小11.4 问卷的设计准则11.4.1 问卷的主要结构11.4.2 问卷设计中的尺度意义11.4.3 问卷设计的要点11.5 研究个案说明与问卷实例11.6 问卷结果编码与问卷数据库11.6.1 初步检查11.6.2 编码11.6.3 建立数据库11.6.4 替换编码11.7 基础分析－样本组成分析11.7.1 样本组成分析11.7.2 统计图表辅助11.7.3 样本组成分析结果11.8 消费者行为统计与复选处理11.8.1 消费者行为基本分析——次数分布11.8.2 复选的处理11.9 消费者态度调查与描述统计分析11.9.1 使用综合判断分数反映消费者的态度11.9.2 使用描述统计描述消费者的态度与认知11.9.3 消费者态度描述统计分析的结论11.10 t检验——检验两个总体的消费行为是否一致11.10.1 两个总体平均数差异的假设检验11.10.2 问卷分析的两总体平均数差异的假设检验11.11 方差分析——检验多个总体的消费行为是否一致11.12 相关性分析与相关系数11.12.1 问卷中的相关性分析11.12.2 使用相关系数进行问卷分析11.12.3 相关系数的延伸应用11.13 相对次数分布与相关性分析11.13.1 使用双变量数据透视分析11.13.2 使用多变量数据透视分析11.14 以卡方检验验证两变量的关系11.15 使用多元回归建立消费行为预测模型11.15.1 多元回归预测因素的选择11.15.2 五变量多元回归分析11.15.3 四变量多元回归分析11.15.4 三变量多元回归分析11.15.5 二变量多元回归分析11.16 个案模拟（习题）一.市场调查目的二.消费行为研究问卷三.抽样与数据输入四.统计分析