精密仪器的小样本非统计分析原理

**篇 基础原理
第1章 绪论
1．1 精密仪器的基本概念
1．1．1 精密仪器概述
1．1．2 精密仪器的发展
1．2 精密仪器的基本特性
1．2．1 精密仪器的静态特性
1．2．2 精密仪器的动态特性
1．3 精密仪器测量数据的处理与分析
1．3．1 精密仪器测量数据的处理
1．3．2 精密仪器分析的基本问题
1．4 精密仪器的小样本非统计分析基础
1．4．1 统计学的问题及其局限性
1．4．2 小样本非统计分析的基本方法
1．5 精密仪器小样本非统计分析的内容与意义
1．5．1 精密仪器小样本非统计分析的内容
1．5．2 精密仪器小样本非统计分析的意义
1．6 本章小结
第2章 精密仪器小样本非统计分析的基本原理
2．1 灰色分析原理
2．1．1 灰色系统理论基础
2．1．2 灰色分析方法
2．1．3 灰色分析应用实例
2．2 模糊分析原理
2．2．1 模糊理论基础
2．2．2 模糊分析方法
2．2．3 模糊分析应用实例
2．3 贝叶斯分析原理
2．3．1 贝叶斯理论基础
2．3．2 贝叶斯分析方法
2．3．3 贝叶斯分析应用实例
2．4 信息熵分析原理
2．4．1 信息熵理论基础
2．4．2 信息熵分析方法
2．4．3 信息熵分析应用实例
2．5 神经网络分析原理
2．5．1 神经网络理论基础
2．5．2 神经网络分析方法
2．5．3 神经网络分析应用实例
2．6 蒙特卡洛分析原理
2．6．1 蒙特卡洛理论基础
2．6．2 蒙特卡洛分析方法
2．6．3 蒙特卡洛分析应用实例
2．7 自助法及灰自助法分析原理
2．7．1 自助法的基本原理
2．7．2 灰自助法分析方法
2．7．3 自助法分析应用实例
2．8 本章小结
第二篇 精密仪器系统的小样本非统计检验与分析
第3章 精密仪器系统的小样本非统计假设检验
3．1 假设检验的发展与分类
3．1．1 假设检验的发展
3．1．2 假设检验的分类
3．2 模糊假设检验
3．2．1 参数的模糊估计
3．2．2 假设检验平均值
3．2．3 假设检验标准差
3．2．4 两个分布总体的检验
3．2．5 配对假设检验
3．2．6 模糊假设检验应用实例
3．3 两个数据序列的灰关系
3．3．1 灰关系的提出
3．3．2 非排序灰关系
3．3．3 排序灰关系
3．3．4 灰关系应用问题
3．4 灰假设检验
……
第三篇 精密仪器精度的小样本非统计分析与评定
第四篇 工程应用实例
参考文献
后记