若干典型生物医学系统的优化和控制

本书特色

《若干典型生物医学系统的优化和控制》是由黄河水利出版社出版的。

内容简介

本书以生物医学为背景，运用系统控制的理论和方法，建立相关的数学模型。
本书主要研究了生物医学中两个有关系统的优化和控制问题：肿瘤治疗和传染病传播。

节选

相关资料

插图：（3）连续时间模型和离散时间模型。模型中的时间变量在一定区间内变化的模型称为连续时间模型，上述各类用微分方程描述的模型都是连续时间模型。在处理集中参数模型时，也可以将时间变量离散化，所获得的模型称为离散时问模型。离散时问模型是用差分方程描述的。（4）随机性模型和确定性模型。随机性模型中变量间的关系是以统计值或概率分布的形式给出的；而在确定性模型中变量间的关系是确定的，确定性模型中*普遍的是动力学模型，描述其过程的数学工具一般为微分方程、积分方程和差分方程等。（5）参数模型与非参数模型。用代数方程、微分方程、微分方程组以及传递函数等描述的模型都是参数模型。建立参数模型的关键在于确定已知模型结构中的各个参数。对所讨论对象遵循的规律，通过理论分析总是得出参数模型。非参数模型是直接或问接地从实际系统的试验分析中得到的响应，例如，通过试验记录得到的系统脉冲响应或阶跃响应就是非参数模型。运用各种系统辨识的方法，可由非参数模型得到参数模型。如果试验前可以决定系统的结构，则通过试验辨识可以直接得到参数模型。

作者简介

张玉，男，教授。1936年1月生于吉林省辽源市，东北农业大学毕业后，在吉林农业大学从事畜牧兽医教学和科研工作。编著有《獭兔饲养技术》、《养兔技术》等15部，科普作品580篇。退休后任中国兔业专业委员会高级顾问及多家兔场顾问。