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图文详情
  • ISBN:9787562452850
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:大32开
  • 页数:171
  • 出版时间:2010-04-01
  • 条形码:9787562452850 ; 978-7-5624-5285-0

本书特色

万卷方法,是重庆大学出版社自2004年7月以来陆续出版的一套深入、系统地介绍社会科学研究方法的书系,至今已出版图书近70个品种。
  “万卷方法”的理想:为社会学、政治学、管理学、经济学、传播学、心理学、教育学等社会科学各领域的学者和研究生提供一个内容规范、使用便捷的“研究方法工具箱”。
  “万卷方法”的受众:图书馆及大学社会科学各院系的资料室。社会科学各领域的研究人员、研究生及高年级本科生。社会及市场调查的实务工作者。

内容简介

测量是社会和行为研究中重要的手段,不论研究的其他方面计划和执行得多好,测量可以使一项研究成功或者失败。本书采用图表、类比,以及大量量表编制方面的实例,使复杂的统计和测量学原理直观明了地展现于读者面前,为读者提供了可操作性的范本。

目录

1 概貌  
 测量概述
 社会科学中的测量史源
  几个早期的例子
  统计方法的出现和智力测验的作用
  心理物理学的作用
 测量的后继发展
  基本概念的演进
  智力测验的演进
  心理统计方法领域的扩展
 测量在社会科学中的作用
  理论与测量的关系
  理论量度与非理论量度
  量表
  量表并非个个造来平等
  劣质测量的代价
 小结与预览
2 解读潜变量
 建构及其量度
 作为项目成绩造因的潜变量
 路径图
  图示约定
  量表编制过程中的路径图
 测量模型的进一步讨论
  经典测量模型的假定
 平行测试
 其他模型
 练习
3 信度
 连续值项目与二值项目
 内部一致性
  阿尔法系数
  协方差矩阵
  多项目量表的协方差矩阵
  阿尔法系数与协方差矩阵
  另外一个阿尔法系数公式
  信度系数与统计力度
 基于量表分数相关程度的信度
  信度系数的复本进路
  信度系数的折半进路
  信度系数的项目成绩标准化进路
  信度系数的历时进路
 概化理论
 小结
 练习
4 效度
 内容效度
 效标关联效度
  效标关联效度与正确性
 建构效度
  建构效度与效标关联效度的区别
  相关系数多高才算展现了建构效度
  多特质一多方法矩阵
 表面效度又是怎么回事儿
 练习
5 量表编制指南
 第1步:明确你到底要测量什么
  理论有助于明确所测内容
  特定性有助于明确所测内容
  明确量表应包括的内容
 第2步:建立一个项目池
  选择反映量表目的的项目
  项目冗余
  项目数量
  开始编写项目
  优良项目与劣质项目的特性
  正面表述的项目与负面表述的项目
  小结
 第3步:决定项目形式
  瑟斯顿治标法
  古特曼治标法
  由等权项目构成的量表
  备择反应选项的*佳个数
  反应形式的具体类型
 第4步:请专家评审*初项目池中的项目
 第5步:考虑把效验性项目包括进去
 第6步:在样本身上施测项目
 第7步:评价项目
  对项目表现情况的初步检查
  因素分析
  阿尔法系数
 第8步:优化量表长度
  量表长度对信度的影响
  “差”项目对量表的影响
  调整量表长度
  分裂样本
 练习
6 因素分析
 因素分析概貌
  因素分析概念类比
 因素分析的概念
  提取因素
  因素旋转
 因素解释
 主成分与共同因素
  成分与因素的异同
 确认性因素分析
 量表编制中因素分析的使用
 样本大小
 结论
7 项目反应理论概述
 项目难度
 项目区分度
 猜测度
 项目特征曲线
 irt的复杂性
 何时使用irt
  等级性项目
  项目功能差异
 结论
8 广阔研究背景下的测量
 编制量表之前
  寻找现存工具
  在总体背景下审视建构
  决定量表的施测模式
  在其他量表或程序的背景下考虑所开发量表
 量表施测之后
  数据分析
  数据解释
  概括性
 *后的思考
参考文献
附录:现行效度理论的外延和内涵
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节选

《量表编制:理论与应用(第2版)》内容简介:测量是社会和行为研究中重要的手段,不论研究的其他方面计划和执行得多好,测量可以使一项研究成功或者失败。《量表编制:理论与应用(第2版)》采用图表、类比,以及大量量表编制方面的实例,使复杂的统计和测量学原理直观明了地展现于读者面前,为读者提供了可操作性的范本。

相关资料

插图:在以上每个情境中,对具体领域感兴趣的研究人员在研究一开始便都遇上了测量问题。尽管他们谁也不是主要对测量本身感兴趣,但是,他们中的每一位在处理主要的研究目标之前,都必须找到一个能量化特定现象的方法。可是对于每一种情况,“现成的”测量工具要么不合适,要么不存在。几位研究者都认识到,如果他们随便采用某种测量方法,就要冒获得的数据不准确这个风险。因而,似乎唯一的选择就是:自己动手,编制自己的测量工具。许多社会科学研究者都遇到了类似的难题。对于这类难题常见的反应是:依赖现有的、可能不合适的测量工具,或者假定那些新近编制的“看起来”不错的问卷项目可以用来进行测量。常见的借口是:编制可信、有效测量工具太难,不熟悉测量工具的制作方法,或者无法得到如何编制测量工具的实用信息。为了获得量表编制技能,研究者很可能要么去阅读那些非常艰深、主要为测量学专家编写的资料,要么阅读那些过于笼统不可使用的材料。本书旨在为这类研究人员再多增加一个选择的对象。测量概述测量是一个基础性的科学活动。我们通过观察获得关于人、物、事件和过程的知识。要弄清楚这些观察结果,常常需要对它们量化,即要求我们测量那些我们有科学兴趣的事物。测量与其所服务的广泛的科学问题相互作用,二者间的边界常常察觉不清。测量过程中,当需要探测或凝练一个新的对象时,或者,当怎样量化一个现象可以对认识该现象提供新的启示时,二者间的交互作用就发生了。例如,史密斯、厄普及德维利斯(Smith,Earp&DeVellis,1995)调查了妇女对受虐的感受。根据理论分析建立的先验模型暗示,受虐的感受有六个不同的侧面。旨在编制一个测量这些感受的量表的实证工作显示,在受虐和未受虐的妇女中,一个简单得多的概念贯穿其中,透彻地解释了研究对象为什么对测量所用的40个项目中的37个作出这样的回答。这一发现暗示,对于研究人员看作是变量复合体的概念,该社区中的妇女感受到的却是一个单一的、广泛的现象。于是,我们在设计关于妇女受虐感受的测量方法的过程中,发现了关于感受结构的新东西。

作者简介

作者:(美国)罗伯特·F.德维利斯(DeVellis.R.F.) 译者:魏勇刚 席仲恩 龙长权 注释 解说词:李红

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