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领域本体的构建方法与应用研究

领域本体的构建方法与应用研究

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图文详情
  • ISBN:9787802339453
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:293页
  • 出版时间:2009-07-01
  • 条形码:9787802339453 ; 978-7-80233-945-3

本书特色

《领域本体的构建方法与应用研究》是由中国农业科学技术出版社出版的。

目录

1 引言1.1 本体技术研究的热点分析1.1.1 本体技术领域的热点分布1.1.2 国内本体项目的研究重点1.2 本体技术相关研究进展1.2.1 语义网1.2.2 个性化服务中的本体应用1.2.2.1 个性化用户模型研究1.2.2.2 基于本体的个性化方法研究1.2.2.3 个性化技术应用与实证研究1.2.3 大规模知识库建设1.2.4 本体匹配与映射1.2.5 本体集成与知识融合1.2.6 本体的基础理论研究1.2.7 重要机构从事本体项目研究现状综述1.2.7.1 国外机构研究现状1.2.7.2 国内研究机构现状1.2.8 对国内外研究现状的总体认识1.3 研究内容与思路但是很显然,现在仍2 本体技术研究的热点领域理论分析(上)2.1 本体学习2.1.1 本体学习的定义2.1.2 本体学习的工具和方法2.1.3 本体学习的研究热点2.2 本体匹配2.2.1 本体匹配和本体误匹配2.2.2 本体匹配的工具和方法2.2.2.1 GLUE2.2.2.2 语义匹配(Semantic Matching)2.2.3 本体匹配的研究热点2.3 本体映射2.3.1 本体映射的定义2.3.2 本体映射的过程2.3.3 本体映射的工具和方法2.3.3.1 MAFRA2.3.3.2 RDFT2.3.3.3 PRIORT2.4 本体融合2.4.1 本体融合的定义2.4.2 本体融合的工具和方法2.4.2.1 PROMPT2.4.2.2 HCONE2.4.2.3 Onto Merge2.5 本体调节2.5.1 本体调节的定义2.5.2 本体调节的工具2.6 本体校验2.6.1 本体校验的定义2.6.2 本体校验的方法和工具2.7 本体进化3 本体技术研究的热点领域理论分析(下)3.1 本体评价3.2 本体技术的标准化3.2.1 相关概念3.2.2 从事本体技术标准化工作的标准制定组织及其项目3.2.2.1 国际标准化组织/国际电工委员会(ISO/IEC)3.2.2.2 对象管理组织(OMG)3.2.2.3 美国国家标准学会本体标准特别工作组(ANSIAd Hoc Group on Ontology Standards)3.2.2.4 数字企业研究院(DERI)3.2.2.5 电气和电子工程师协会(IEEE)3.2.2.6 万维网联盟(W3C)3.2.3 ISO认可的本体表示语言3.2.4 Web Service Ontology3.2.4.1 OWL.S3.2.4.2 SWSF3.2.4.3 WSMO3.2.4.4 比较3.2.5 结语3.3 网络标注3.3.1 几种主要网络标注方法3.3.1.1 传统的网络标注方法3.3.1.2 大众标注3.3.1.3 语义标注3.3.2 比较分析3.3.3 评价3.4 关于本体的基础理论4 关于顶级本体的理论与实践研究4.1 概念的领域属性4.1.1 问题的提出4.1.2 领域本体(DO)中概念的领域属性4.1.3 领域本体中的概念4.1.3.1 绝对无关概念4.1.3.2 通用概念4.1.3.3 相关概念4.1.3.4 核心概念4.1.4 领域属性的应用——在基于农业初级本体的农业科技文献信息检索中的示例4.1.5 “领域属性”解决的问题4.1.6 结语4.2 顶级本体的比较研究4.2.1 BWW体系4.2.2 Dolce体系4.2.3 BWW本体和Dolce本体的比较4.2.4 利用形式化顶级本体的益处
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节选

《领域本体的构建方法与应用研究》内容简介:20世纪90年代以来,人们将本体的概念引入人工智能、知识工程和图书情报领域。在这些领域中,本体研究是关于知识概念表示和知识组织体系方面的研究。在图书情报领域,本体通常是指一套有关某一学科或某一领域的术语词表,以及术语之间关系的规范和说明。《领域本体的构建方法与应用研究》在调研了国内外大量文献和网页的基础上,全面研究探索了2004年以来本体技术的理论与方法的*新成果和研究进展。阐述并介绍了国内外关于本体研究的发展现状、应用领域、主要研究机构和研究内容,探讨了本体构建的相关理论、热点领域和主要技术方法。对本体技术的标准化,基于本体的语义标注,顶级本体的OWL转化进行了深入的分析、试验、测试,对10个本体构建技术中的热点问题进行了系统的阐述和比较研究。阐述了领域本体构建的复杂性以及作为知识组织体系所具有的应用前景。大规模本体开发环境原型系统(LODE)以《领域本体的构建方法与应用研究》**作者博士期间构建的花卉学文献试验性本体系统为基础,以农业叙词表为中心知识库的基础,采用Open Cyc开放源代码项目进行OWL DL的转化作为顶级本体,利用Oracle数据库应用程序设计实现了相应的知识录入界面与语义标注功能。本研究探索并总结了构建领域本体应用系统的途径与方法。通过理论与实证分析,《领域本体的构建方法与应用研究》得出以下结论:(1)通过对10个本体构建技术热点问题的阐述和揭示,提出了本体构建和本体应用是一对互为辩证关系的矛盾统一体。本体的构建与应用亟待标准化和规范化。(2)通过OWL DL的转化研究,与SUMO顶级本体相比,Cyc顶级本体是逻辑结构更为合理的顶级本体系统。

相关资料

插图:利用现有文献材料提取知识,在知识领域模型框架下,研究构建大规模知识库的方法。使用大规模知识库对海量文献情报进行自动化智能处理的方法。在现有人工智能理论与工具——主要是现有的知识表示语言、逻辑推理方法与工具的支持下,在现有的以数据库、电子文献、互联网与web等构成的信息环境中,构造通用智能信息处理系统的思路与基本架构。以本书**作者在博士研究阶段开发的花卉学本体系统为基础,开发了简单的多人协作本体创作工具原型系统,以及集中存储开发成果的中心知识库。通过对软件的使用过程,开发结果,对现有知识领域模型进行完善和修正。本书中设计的原型系统将会充分考虑到开发者个人的能力和局限性,特别是个人知识的结构和范围,让每个开发者可以充分发挥个人能力,同时又保证紧密协作,开发出高质量的知识本体。在试验过程中开发出的本体将会应用到多个农业科技信息服务系统中去,在研究期间内和之后,将会跟踪这些本体的开发进程以及应用情况,随时分析开发过程和应用过程中暴露出来的错误与缺陷,对现有的理论和平台(原型)进行修正。按照图1.7 所示的研究思路,研究开始后,首先需要设计知识领域模型,以解决知识区隔存储的问题。根据知识领域模型,将现有的0wL本体访问API,改写成现有知识领域模型基础上跨领域本体访问API;将现有的单一本体推理机,改写成已有知识领域模型基础上的跨领域推理机。在具备跨领域知识本体操作和推理能力的基础上,研究知识领域模型基础上的知识相似度比较算法,以及知识领域模型基础上的知识融合算法,其中知识融合是以知识相似度比较为基础的。知识比较与融合算法在相对成熟的时候形成中间件。

作者简介

李景,1973年出生,副研究馆员。于2004年在中国科学院国家科学图书馆毕业,获得管理学博士学位。2004年7月开始在中国标准化研究院国家标准馆工作。2006年2月开始,进入中国农业科学院农业信息研究所博士后流动站进行合作研究,合作导师:孟宪学。于2009年2月以“全优”成绩完成博士后科研工作评审。自2001年至今,在国内外核心刊物上发表学术论文50余篇。出版专著2部,译著1部。

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