数据仓库与数据挖掘技术(计算机科学与技术专业实践系列教材)
1星价
¥17.3
(7.2折)
2星价¥17.3
定价¥24.0
暂无评论
图文详情
- ISBN:9787302247012
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:213
- 出版时间:2011-06-01
- 条形码:9787302247012 ; 978-7-302-24701-2
内容简介
数据仓库与数据挖掘是计算机专业和其他一些与计算机技术关系密切专业必修的核心课程。《数据仓库与数据挖掘技术》系统地介绍了数据仓库和数据挖掘的基本概念、相关知识和基本方法,每种数据挖掘方法都有详尽的实例描述和具体实现步骤。《数据仓库与数据挖掘技术》结构严谨,条理清晰,语言浅显易懂,循序渐进地表达了知识内容;《数据仓库与数据挖掘技术》坚持理论与实际相结合,概念和具体方法相结合,使知识具体化,生动化;实例实现的过程建立在sql 2005数据挖掘软件的基础上,以帮助读者在学习后达到学以致用的目的。 本书可以作为计算机类、信息类等相关专业本科生数据挖掘课程的教材,也可以作为其他专业技术人员的自学参考书。
目录
第1章 数据挖掘和数据仓库概述
1.1 数据挖掘引论
1.1.1 数据挖掘的由来
1.1.2 数据挖掘的定义
1.1.3 数据挖掘的功能
1.1.4 数据挖掘的常用方法
1.2 数据仓库引论
1.2.1 数据仓库的产生与发展
1.2.2 数据仓库的定义
1.2.3 数据仓库与数据挖掘的联系与区别
1.3 数据挖掘的应用
1.3.1 数据挖掘的应用领域
1.3.2 数据挖掘案例
1.4 常用数据挖掘工具
1.4.1 数据挖掘工具的种类
1.1 数据挖掘引论
1.1.1 数据挖掘的由来
1.1.2 数据挖掘的定义
1.1.3 数据挖掘的功能
1.1.4 数据挖掘的常用方法
1.2 数据仓库引论
1.2.1 数据仓库的产生与发展
1.2.2 数据仓库的定义
1.2.3 数据仓库与数据挖掘的联系与区别
1.3 数据挖掘的应用
1.3.1 数据挖掘的应用领域
1.3.2 数据挖掘案例
1.4 常用数据挖掘工具
1.4.1 数据挖掘工具的种类
展开全部
本类五星书
本类畅销
-
写给小白的Python入门实战课
¥16.0¥50.0 -
Photoshop图像处理标准培训教程
¥20.4¥68.0 -
翻转世界-互联网思维与新技术如何改变未来
¥16.0¥49.9 -
多功能智能机器小车的开发与研制
¥17.9¥56.0 -
Excel 实战应用大全
¥15.9¥49.8 -
APP INVENTOR少儿趣味编程动手做
¥18.9¥59.0 -
像数据达人一样思考和沟通:数据科学、统计学与机器学习极简入门
¥48.3¥68.0 -
造神:人工智能神话的起源和破除 (精装)
¥48.4¥88.0 -
全图解零基础word excel ppt 应用教程
¥14.4¥48.0 -
ABAQUS 6.14超级学习手册
¥78.5¥109.0 -
物联网关键技术及其数据处理研究
¥19.1¥59.8 -
Word/Excel/PPT高效商务办公从入门到精通
¥15.4¥48.0 -
浪潮之巅 第4版(2册)
¥80.6¥139.0 -
Python数据爬取技术与实战手册
¥22.7¥59.8 -
HTML & CSS设计与构建网站
¥43.9¥79.8 -
机器学习导论
¥47.4¥79.0 -
flash经典课堂动画、游戏与多媒体制作案例教程
¥54.5¥99.0 -
推荐系统:产品与算法解析
¥59.9¥79.8 -
你好!PYTHON
¥74.9¥99.9 -
社交网络对齐
¥77.8¥99.8