应用统计-(修订版)

目录 **章 概论／1 **节 统计学的特点、方法和作用／1 第二节 统计学的基本概念／6 第三节 统计工作过程／10 第四节 统计指标体系／12 第五节 统计方法的普适性／14 第二章 抽样分布／19 **节 随机变量与数学的关系／19 第二节 随机变量的分布／21 第三节 随机变量的数字特征／29 第四节 抽样分布／36 第三章 参数估计／45 **节 点估计／45 第二节 区间估计／54 第三节 两个总体参数的区间估计／63 第四章 假设检验／69 **节 假设检验的问题／69 第二节 单个总体的假设检验／75 第三节 两个总体的假设检验／80 第四节 β错误与功效检验／87 第五章 方差分析／94 **节 方差分析的问题／94 第二节 单因素方差分析／97 第三节 双因素方差分析／100 第六章 回归分析／109 **节 相关分析／109 第二节 一元线性回归分析／113 第三节 多元线性回归分析／121 第四节 可线性化的回归分析／126 第七章 聚类分析／132 **节 聚类分析的概念／132 第二节 距离和相似系数／133 第三节 系统聚类分析／136 第四节 模糊聚类分析／149 第八章 判别分析／159 **节 距离判别／159 第二节 费希尔判别／163 第三节 贝叶斯判别／167 第四节 逐步判别分析／173 第九章 主成分分析／180 **节 主成分分析的基本原理／180 第二节 主成分及其性质／183 第十章 因子分析／191 **节 因子分析原理／191 第二节 因子载荷的求解／195 第三节 因子旋转与因子得分／199 第四节 计算步骤／202 第十一章 对应分析／207 **节 方法原理／207 第二节 计算步骤／214 第十二章 典型相关分析／218 **节 典型相关分析的基本思想／218 第二节 总体典型相关和典型变量／220 第三节 样本典型相关和典型变量／222 第四节 典型相关系数的显著性检验／223 第五节 典型相关分析步骤／225 第十三章 非参数统计方法／230 **节 非参数统计方法的意义／230 第二节 单样本非参数检验／231 第三节 两个相关样本的非参数检验／245 第四节 两个独立样本的非参数检验／250 第十四章 非线性回归模型／256 **节 非线性回归建模的方法／256 第二节 三角函数回归模型／258 第三节 周期变动回归模型／261 第四节 自回归异方差模型／264 第五节 非正态分布模型／268 第十五章 经济统计模型设定与创新／273 **节 经济统计模型——数量经济学的灵魂／273 第二节 经济统计模型的作用／277 第三节 经济统计模型设定原则／279 第四节 经济统计模型设定／283 第五节 经济统计模型创新／297 第十六章 混沌动力学模型／303 **节 两个非线性混沌动力学模型／303 第二节 特殊商品的价格模型的混沌行为／310 第三节 混沌理论与模型／319 第四节 混沌模型用于股价短期预测的可行性／332 参考文献／336