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大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理

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作者：拉贾拉曼

出版社：人民邮电出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 数据库 > 数据仓库与数据挖掘

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商品评论（1条）

xie***（二星用户）

学习大数据的必备书

数据科学领域的必备书，原书由美国大学讲义整理而来，中文译者也是负责人的中青年才俊，书中讲的很多算法非常不错，适合硕博士阅读，推荐

2015-04-05 22:18:48

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图文详情

ISBN：9787115291318
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：258
出版时间：2012-09-01
条形码：9787115291318 ; 978-7-115-29131-8

本书特色

　　大数据时代的及时雨　　全球著名数据库技术专家*新力作　　理论与实际算法实现并重

内容简介

　　本书源自作者在斯坦福大学教授多年的“web挖掘”课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前web应用的许多重要话题。主要内容包括：
　　□ 分布式文件系统以及map-reduce工具；
　　□ 相似性搜索；
　　□ 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法；
　　□ 搜索引擎技术，如谷歌的pagerank；
　　□ 频繁项集挖掘；
　　□ 大规模高维数据集的聚类算法；
　　□ web应用中的关键问题：广告管理和推荐系统。
　　本书配套网http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds.html上提供英文版初稿以及一些课件和项目作业。

　第1章　数据挖掘基本概念　　
1.1　数据挖掘的定义　　
1.1.1　统计建模　　
1.1.2　机器学习　　
1.1.3　建模的计算方法　　
1.1.4　数据汇总　　
1.1.5　特征抽取　　
1.2　数据挖掘的统计限制　　
1.2.1　整体情报预警　　
1.2.2　邦弗朗尼原理　　
1.2.3　邦弗朗尼原理的一个例子　　
1.2.4　习题　　
1.3　相关知识　　
1.3.1　词语在文档中的重要性　　
1.3.2　哈希函数

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作者简介

　　Anand Rajaraman　数据库和Web技术领域权威，创业投资基金Cambrian联合创始人，斯坦福大学计算机科学系助理教授。Rajaraman职业生涯非常成功：1996年创办Junglee公司，两年后该公司被亚马逊以2.5亿美元收购，Rajaraman被聘为亚马逊技术总监，推动亚马逊从一个零售商转型为零售平台；2000年与人合创Cambrian，孵化出几个后来被谷歌收购的公司；2005年创办Kosmix公司并任CEO，该公司2011年被沃尔玛集团收购。Rajaraman生于印度，在斯坦福大学获得计算机科学硕士和博士学位。求学期间与人合著的一篇论文荣列近20年来被引用次数*多的论文之一。博客地址http://anand.typepad.com/datawocky/。
　　Jeffrey David Ullman　美国国家工程院院士，计算机科学家，斯坦福大学教授。Ullman早年在贝尔实验室工作，之后任教于普林斯顿大学，十年后加入斯坦福大学直至退休，一生的科研、著书和育人成果卓著。他是ACM会员，曾获SIGMOD贡献奖、Knuth奖等多项科研大奖；他是“龙书”《编译原理》、数据库领域权威指南《数据库系统实现》的合著者；麾下多名学生成为了数据库领域的专家，其中*有名的当属谷歌创始人Sergey Brin；本书**作者也是他的得意弟子。Ullman目前任Gradiance公司CEO。

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