数字信号处理(2版)

绪论
第1章  离散时间信号、系统和z变换
1―1引言
1―2时域离散信号――序列
1―3时域离散系统
1―4时域离散系统的稳定性和因果性
1―5时域离散系统和信号的频域表示
1―6傅里叶变换的对称性质
1―7信号的采样与恢复
1―8Z变换
1―9系统函数
1―10系统的信号流图
小结
习题
第2章  DFT及其快速算法
2―1周期序列
2―2离散傅里叶级数（DFS）
2―3离散傅里叶变换（DFT）
2―4频率采样理论
2―5快速傅里叶变换（FFT）
2―6离散傅里叶反变换（IDFT）的运算方法
2―7任意基数的FFT算法
2―8线性卷积的FFT算法
2―9Chirp―Z变换
2―10FFT的硬件实现方法
小结
习题
第3章  数字滤波器设计
3―1模拟滤波器设计
3―2通过模拟滤波器设计无限冲激响应（IIR）数字滤波器
3―3有限冲激响应（FIR）低通数字滤波器设计方法
3―4数字滤波器的计算机辅助设计
3―5IIR与FIR数字滤波器的比较
小结
习题
第4章  离散随机信号的处理
4―1平稳随机信号分析
4―2离散随机信号的频谱
4―3线性系统对随机信号的响应
4―4FIR*佳滤波和线性预测
4―5离散随机信号的功率谱估计
小结
习题
第5章  自适应信号处理
5―1引言
5―2均方误差性能曲面
5―3自适应线性滤波器的二次性能曲面
5―4搜索方法和自适应算法
5―5*陡梯度和LMS算法
5―6自适应格型滤波器
小结
习题
第6章  离散系统的卡尔曼滤波
6―1从非递归估计到*佳逆归估计
6―2*佳递归预测器（一维卡尔曼预测器）
6―3信号的矢量表示和*佳滤波
6―4矢量卡尔曼预测器
6―5卡尔曼滤波应用范例
6―6卡尔曼预测器在雷达目标跟踪中的应用
小结
第7章  数字信号处理的应用范例
7―1语音信号处理
7―2解卷积和系统辨识
7―3开环自适应天线旁瓣对消技术
7―4时间延迟数字波束形成技术
第8章  有限字长效应
8―1A／O变换的量化效应
8―2数字滤波器定点制运算误差分析
8―3数字滤波器浮点制运算中的有限字长效应
8―4系数量化对数字滤波器的影响
8―5FFT运算中的有限字长效应
小结
习题
附录
附录A  模拟滤波器设计参数
附录B  信号处理计算机实验程序
附录C  第5章中WTRW的求导
附录D  第6章中递推公式的推证
附录E  第6章中修正系数K（n），均方误差P（n）的求解
附录F  第6章中卡尔曼递推算法程序
参考文献