智能控制及其在林业工程中的应用

前言
第1章 绪论 
  1.1  智能控制的发展历史 
  1.2  智能控制的特点 
  1.3  智能控制的结构理论 
  1.4  智能控制与传统控制的关系 
  1.5  智能控制的研究对象 
  1.6  智能控制的类型 
  1.7  智能控制的应用 
  习  题 
第2章 模糊控制系统  
  2.1  普通集合论 
  2.2  模糊集合论 
  2.3  模糊推理 
  2.4  模糊控制概述 
  2.5  模糊控制原理 
  2.6  基本模糊控制器的设计 
  2.7  自校正模糊控制器的设计 
  2.8  模糊pid控制器的设计 
  习  题 
第3章 专家控制系统  
  3.1  专家系统的基本概念 
  3.2  专家系统的知识表示 
  3.3  专家系统的知识获取 
  3.4  专家系统的推理机制 
  3.5  专家控制系统概述 
  3.6  直接专家控制 
  3.7  间接专家控制
  3.8  专家模糊控制系统 
  习  题 
第4章 神经网络控制系统 
  4.1  人工神经网络概述 
  4.2  前馈神经网络 
  4.3  h0pfield神经网络 
  4.4  神经网络模型辨识 
  4.5  神经网络控制的基本思想 
  4.6  单神经元自适应pid控制 
  4.7  神经元自适应psd控制 
  4.8  神经网络内模控制 
  4.9  神经网络自适应控制 
  4.10  神经网络pid控制 
  习  题 
第5章 仿人控制 
  5.1  仿人控制的基本原理 
  5.2  仿人控制的递阶结构 
  5.3  仿人控制的特征模型和决策模态 
  5.4  仿人控制器的设计 
  5.5  仿人控制器示例 
  习  题 
第6章 遗传算法 
  6.1  遗传算法概述 
  6.2  遗传算法的基本原理 
  6.3  遗传算法的数学基础 
  6.4  遗传算法的应用问题  
  6.5  基于遗传算法的pid参数整定 
  习  题 
第7章 智能控制在林业工程中的应用  
  7.1  智能控制方法在刨纤板施胶控制中的应用
  7.2  木材干燥模糊自适应控制系统  
  1.3  智能控制在温室中的应吊 
参考文献