免疫调试原理与应用

《信息科学技术学术著作丛书》序
前言
第1章　调度问题与免疫调度算法
　1.1调度问题和调度解
　1.2调度算法分类
　　1.2.1数学规划方法
　　1.2.2调度规则
　　1.2.3基于邻域搜索的调度算法
　　1.2.4进化算法
　　1.2.5蚁群算法
　　1.2.6微粒群算法
　　1.2.7人工神经网络
　1.3人工免疫系统
　　1.3.1免疫学中的基本概念
　　1.3.2免疫系统的基本原理
　　1.3.3人工免疫系统的应用
　1.4免疫调度算法
　　参考文献
第2章　调度模型、编码及分类
　2.1调度问题的模型
　　2.1.1析取图模型
　　2.1.2数学规划模型
　　2.1.3仿真模型
　2.2调度问题的分类
　　2.2.1单机调度问题
　　2.2.2并行机调度问题
　　2.2.3车间调度问题
　2.3调度问题的描述
　　2.3.1三元组表示法
　　2.3.2调度问题的数据
　2.4调度解的类型
　　2.4.1可行调度
　　2.4.2半活动调度
　　2.4.3活动调度
　　2.4.4非延迟调度
　　2.4.5参数化活动调度
　2.5调度解的编码
　　2.5.1基于工件的编码
　　2.5.2基于操作的编码
　　2.5.3基于优先级列表的编码
　　2.5.4基于优先规则的编码
　　2.5.5基于析取图的编码
　　2.5.6基于完成时间的编码
　　2.5.7基于机器的编码
　　2.5.8基于随机键的编码
　　2.5.9参数化活动调度编码
　　参考文献
第3章　免疫遗传调度算法
　3.1免疫遗传算法
　　3.1.1抗体多样性表达
　　3.1.2算法的步骤
　3.2用于jsp的免疫遗传算法
　　3.2.1抗体和抗原的关系
　　3.2.2抗体和抗原的交互进化
　3.3用于hfsp的免疫遗传算法
　　3.3.1带有sdst的混合fsp
　　3.3.2免疫调度算法
　3.4用于fms的免疫遗传算法
　　3.4.1机器选择和操作分配问题
　　3.4.2免疫调度算法
　　参考文献
第4章　克隆选择调度算法
　4.1克隆选择算法
　　4.1.1用于模式识别问题
　　4.1.2用于优化计算问题
　　……
第5章　其他免疫调度算法
第6章　混合免疫调度算法
第7章　免疫调度算法的应用
参考文献