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质量控制过程中的统计技术

质量控制过程中的统计技术

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本类榜单：经济
分类：经济 > 统计审计
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图文详情
  • ISBN：9787122194848
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 开本：16开
  • 页数：256
  • 出版时间：2014-05-01
  • 条形码：9787122194848 ; 978-7-122-19484-8

本书特色

　　《质量控制过程中的统计技术》内容共分十章：①统计技术基本知识；②试验误差与数据处理；③从样本推断批产品质量示例；④过程控制中的统计技术；⑤质量管理统计工具；⑥显著性检验；⑦方差分析与试验设计；⑧回归分析；⑨统计抽样检验；⑩计算机在统计工作中的应用。读者可以根据工作需要，阅读其中有关章节。 　　《质量控制过程中的统计技术》适用于产品制造企业工程技术人员、质量检验人员、质量管理人员和质量统计人员阅读使用，也可供各级产品质量监督检验机构技术人员参考，是适用于各种产品制造企业检验人员和质量管理、统计人员的通用参考书籍。高校学生学习数理统计课程时也可参阅。

内容简介

本书内容共分十章：①统计技术基本知识；②试验误差与数据处理；③从样本推断批产品质量示例；④过程控制中的统计技术；⑤质量管理统计工具；⑥显著性检验；⑦方差分析与试验设计；⑧回归分析；⑨统计抽样检验；⑩计算机在统计工作中的应用。读者可以根据工作需要，阅读其中有关章节。 　　本书适用于产品制造企业工程技术人员、质量检验人员、质量管理人员和质量统计人员阅读使用，也可供各级产品质量监督检验机构技术人员参考，是适用于各种产品制造企业检验人员和质量管理、统计人员的通用参考书籍。高校学生学习数理统计课程时也可参阅。

目录

**章 统计技术基本知识
**节 统计技术和质量管理
一、统计技术的创立和发展
二、统计技术在产品生产质量管理中的应用及本书内容的安排
第二节 统计技术基本概念
一、统计数据
二、统计技术、统计方法和统计工具
第三节 总体和样本
一、总体
二、样本
三、样本分布的特征值
第四节 随机变量的分布
一、随机变量
二、分布的概念
三、计量值数据的正态分布
四、几种特征值的分布
第五节 有效数字与计算法则
一、有效数字的位数
二、近似数的运算规则
三、数值修约规则
第六节 实验室样品的采取
一、在不同地点采取样品的方法
二、随机取样和系统取样
第二章 试验误差与数据处理
**节 误差及其表示方法
一、误差与偏差
二、误差类型与产生误差的原因
三、误差的表示方法
四、误差的合成
五、误差的正态分布
六、准确度与精密度
第二节 正态样本离群值的判断和处理
一、几种简单的检验方法
二、gb
第三节 试验数据的正态检验
第四节 测试结果的报告
一、重复性限和再现性限
二、平行测试结果精密度的检查方法
三、多次平行测定结果的报出
第三章 从样本推断批产品质量示例
**节 水泥生产过程质量控制指标合格率的计算
一、水泥生料质量合格率的计算
二、水泥熟料质量合格率的计算
三、水泥质量指标的计算
第二节 从正态分布参数推断质量合格率
一、正态分布特征参数与产品质量的关系
二、出磨生料质量合格率与标准差的关系
三、出窑熟料质量合格率与标准差的关系
四、出厂水泥质量合格率与标准差的关系
第四章 过程控制中的统计技术
**节 质量波动的原因
第二节 工序能力与工序能力指数
一、工序能力
二、工序能力指数
三、工序能力分析
四、用工序能力指数计算水泥质量指标
第三节 统计过程控制图
一、控制图原理
二、控制图的判断
三、应用控制图前应当考虑的问题
第四节 常用计量值控制图
一、平均值和极差控制图（x—r图）
一、单值和移动极差控制图（x—rs图）
三、中位数和极差控制图（x—r图）
四、均值与标准差控制图（x—s控制图）
第五节 预控图（彩虹图）
一、预控法的提出
二、预控法的区域划分
三、预控法的应用
四、预控图的统计原理
五、预控图对过程控制的弹性管理
六、预控法的优点
七、应用预控图时应注意的问题
第五章 质量管理统计工具
**节 调查表
第二节 排列图
第三节 分层法
第四节 直方图
一、直方图的定义和应用
二、正态概率纸的应用
第五节 饼分图
一、图形和用途
二、画法
三、注意事项
第六节 散布图
一、散布图的定义和应用范围
二、散布图的应用程序
第七节 非数字数据统计方法
一、因果图、系统图和关联图
二、pdpc法
三、kj法
四、矩阵图
五、矢线图（网络计划）
六、流程图
第六章 显著性检验
**节 显著性检验的基本原理和具体步骤
一、统计推断过程
二、显著性检验的依据
三、显著性检验的两类错误
四、双侧显著性检验与单侧显著性检验
五、显著性检验的主要步骤
第二节 正态分布总体分布中心μ的显著性检验
一、u检验法——总体标准差σ已知时
二、t检验法——总体标准差σ未知时
第三节 正态分布总体方差σ2的显著性检验
一、一个正态总体的情形—x2检验法
二、两个正态总体的情形—f检验法
第四节 显著性检验的次序
一、首先采用x2检验法进行检验
二、首先采用f检验法进行检验
第五节 非正态分布总体的显著性检验
一、符号检验法
二、秩和检验法
第七章 方差分析与试验设计
**节 方差分析
一、基本概念
二、单因素方差分析
三、双因素方差分析
第二节 试验设计
一、正交设计的基本方法
二、正交设计的方差分析
第八章 回归分析
**节 一元线性回归方程
一、一元线性回归方程的建立
二、一元线性回归方程的显著性检验
三、预测值与实测值的比较
四、利用回归方程对生产过程进行控制
第二节 一元非线性回归方程
一、化非线性回归为线性回归
二、常见曲线类型及变换公式
第三节 二元线性回归方程
一、求方程参数
二、求相关系数r
三、求回归方程的精度
四、回归系数bi、62的比较判别
第九章 统计抽样检验
**节 统计抽样检验概述
一、抽样检验的基本概念
二、统计抽样检验的术语和定义
三、统计抽样检验的类型
第二节 周期检验标准
一、周期检验的含义
二、gb
二、周期检验后的处置
第三节 验收统计抽样检验标准
一、计数型验收统计抽样检验标准
二、计量型验收统计抽样检验标准
第四节 质检监督检验统计抽样检验标准
一、计数型统计抽样检验标准gb
二、计数型统计抽样检验标准gb
二、计量型统计抽样检验标准gb/t6378.4—2008
第五节 统计抽样检验的后续工作
一、复查
二、批的再提交和不合格品处理
第十章 计算机在统计工作中的应用
附录
参考文献
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