包邮精通Excel数据统计与分析

第1章描述性统计
1.1列联表
1.2数据频数分析
1.2.1频数分布函数
1.2.2直方图分析工具
1.3数据集中趋势分析
1.3.1算术平均值
1.3.2几何平均值
1.3.3调和平均值
1.3.4众数
1.3.5中位数
1.4数据的离散程度分析
1.4.1极差
1.4.2四分位差
1.4.3方差和标准差
1.4.4变异系数
1.5分布形态测定及分析
1.5.1偏度
1.5.2峰度
1.6描述统计工具
1.7小结
1.8习题

第2章统计图绘制
2.1直条图
2.1.1单式直条图
2.1.2复式直条图
2.1.3分段条图
2.1.4误差条图
2.2线图
2.3散点图
2.4箱图
2.5正态概率分布图
2.6时间序列图
2.7小结
2.8习题

第3章假设检验
3.1假设检验简介
3.2t-检验
3.2.1t-检验原理
3.2.2t-检验实例
3.3f-检验
3.3.1f-检验原理
3.3.2f-检验实例
3.4z-检验
3.4.1z-检验原理
3.4.2z-检验实例
3.5小结
3.6习题

第4章方差分析
4.1方差分析简介
4.2单因素方差分析
4.2.1单因素方差分析原理
4.2.2单因素方差分析实例
4.3双因素方差分析
4.3.1双因素方差分析原理
4.3.2无重复双因素方差分析实例
4.3.3有重复双因素方差分析实例
4.4小结
4.5习题

第5章回归分析
5.1回归分析简介
5.2一元线性回归分析
5.2.1一元回归分析简介
5.2.2一元回归分析实例
5.3多元线性回归分析
5.3.1多元线性回归分析简介
5.3.2多元线性回归分析实例
5.4非线性回归分析
5.4.1非线性回归分析原理
5.4.2非线性回归分析实例
5.5小结
5.6习题

第6章相关分析
6.1相关分析简介
6.2双变量相关分析
6.2.1散点图图表法
6.2.2相关系数公式
6.2.3相关系数分析工具
6.3spearman秩相关
6.3.1spearman秩相关简介
6.3.2spearman秩相关实例分析
6.4多重相关及偏相关分析
6.4.1多重相关及偏相关分析简介
6.4.2多重相关与偏相关分析实例
6.5小结
6.6习题

第7章判别分析
7.1判别分析简介
7.2判别分析实例
7.3excel操作及vba编程解决
7.4小结
7.5习题

第8章时间序列预测
8.1移动平均法预测
8.1.1移动平均法原理
8.1.2移动平均法实例
8.2回归趋势线预测
8.2.1趋势线预测方法原理
8.2.2趋势线预测方法实例
8.3指数平滑法预测
8.3.1指数平滑法原理
8.3.2指数平滑法实例
8.4季节变动预测
8.4.1季节变动预测原理
8.4.2季节变动预测实例
8.5小结
8.6习题

第9章马尔可夫链分析
9.1马尔可夫链简介
9.2马尔可夫链分析实例
9.3vba编程解决马尔可夫链分析
9.4小结
9.5习题

第10章聚类分析
10.1聚类分析原理简介
10.2水域污染情况聚类分析及excel编程解决
10.3小结
10.4习题

第11章主成分分析与因子分析
11.1主成分分析
11.1.1主成分分析原理
11.1.2主成分分析实例
11.2因子分析
11.2.1因子分析原理
11.2.2因子分析实例
11.3小结
11.4习题
参考文献