概率论与数理统计

第1章  概率论的基本概念及基本公式
  1.1 随机事件
  1.2 频率与概率
  1.3 等可能概型(古典概型)
  1.4 条件概率
  1.5 事件的独立性
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第2章  随机变量
  2.1 随机变量的概念
  2.2 离散型随机变量
  2.3 连续型随机变量
  2.4 分布函数
  2.5 随机变量函数的分布
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第3章  多维随机变量及其分布
  3.1 多维随机变量及其分布
  3.2 边缘分布与独立性
  3.3 二维随机变量函数的分布
  3.4 二维随机变量的条件分布
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第4章  随机变量的数字特征
  4.1 数学期望
  4.2 方差
  4.3 几种常见分布的数学期望和方差
  4.4 随机变量的矩、协方差与相关系数
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第5章  大数定律和中心极限定理
  5.1 大数定律
  5.2 中心极限定理
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第6章  数理统计的基本概念
  6.1 总体与样本
  6.2 统计量及抽样分布
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第7章  参数估计
  7.1 点估计
  7.2 估计量的评选标准
  7.3 区间估计
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第8章  假设检验
  8.1 假设检验
  8.2 单个正态总体参数的假设检验
  8.3 两个正态总体参数的假设检验
  8.4 分布拟合检验
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第9章  方差分析和一元回归分析
  9.1 单因素方差分析
  9.2 双因素试验的方差分析
  9.3 一元线性回归
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  附录一  排列组合基本公式
  附录二  常用概率分布及性质
  附录三  常用分布表
习题答案
参考文献