基于元数据驱动通用操作器的数据仓储构建

第1章 绪论1.1 数据仓储与数据1.2 数据仓储的上下文1.3 数据仓储的分类1.3.1 拓扑结构／后台分类1.3.2 组织机构／前端分类1.3.3 时间性／更新分类1.3.4 地理特性／位置分类1.4 数据仓储需满足的要求1.4.1 功能性要求1.4.2 信息性要求1.4.3 操作性要求1.4.4 经济性要求1.4.5 安全性要求1.5 数据仓储方法论1.5.1 教条的开发方法：自上而下1.5.2 实用的开发方法：自下而上1.5.3 有效的方法：居顶不下1.6 数据仓储构建的方法1.6.1 老方法：手工ELT法1.6.2 新方法：工具辅助的ETL法1.6.3 现代方法：工具辅助的ELT法1.6.4 未来的方法：基于MGO的ELT法1.7 构建本书同时构建一数据仓储**篇 设计问题、概念和体系结构第2章 体系结构概要第3章 预备域3.1 源应用系统3.1.1 分析3.1.2 接口3.2 预备域3.2.1 平面文件区3.2.2 原始袁区3.2.3 已预备表区3.2.4 平面文件加载3.2.5 错误拒绝3.2.6 变化量识别3.2.7 列清洗和域完整性的保证3.2.8 行过滤3.2.9 操作识别3.2.1 0*小设计原则第4章 处理域4.1 数据4.1.1 代码数据4.1.2 对象数据4.1.3 事件数据4.2 时间性4.2.1 历史化4.2.2 归档4.2.3 三时维4.3 数据完整性4.3.1 参照完整性4.3.2 实体完整性4.4 收集4.4.1 事件数据归档4.4.2 对象数据历史化4.4.3 代码数据历史化4.5 整合4.5.1 对象标识转换4.5.2 列数据转换4.5.3 表模式转换4.6 完整性保证4.6.1 参照完整性保证4.6.2 实体完整性保证4.7 错误处理4.8 处理域组件第5章 存储域5.1 中央存储区5.1.1 逻辑数据模型和规范化5.1.2 物理数据模型和去规范化5.2 分析展示层5.3 效能强化区5.3.1 维度数据模型5.3.2 特殊结构5.3.3 模型转换5.4 使用数据区5.5 访问控制层5.6 存储域组件第6章 基础设施6.1 进程管理6.1.1 依赖关系图6.1.2 事务模型6.2 元数据管理6.2.1 元数据6.2.2 采集、管理和利用6.3 对象组织 第二篇 组件、算法与技术第7章 数据预备7.1 平面文件加载7.1.1 平面文件加载器7.1.2 平面文件加载脚本7.2 变化量识别7.3 列清洗7.3.1 缺省值7.3.2 列清洗器7.4 行过滤7.4.1 日志机制7.4.2 行过滤器7.5 数据导出第8章 数据处理8.1 数据收集8.1.1 对象建史器8.1.2 事件归档器8.1.3 行存储器8.1.4 行移除器8.2 数据整合8.2.1 代理键生成器8.2.2 键转换器8.2.3 列数据转换器8.2.4 关系代数运算符8.2.5 连接构建器8.3 参照完整性保证8.3.1 等待空间管理器8.3.2 外键处理器8.3.3 代码表补充器8.4 实体完整性保证机制8.4.1 重叠检测器8.4.2 优先权决定器8.4.3 双时维重叠的基本组合8.4.4 基本矩形分解器8.4.5 重叠消除器8.4.6 重叠解决举例8.4.7 分析…… 第9章 数据存储第三篇 构建范式及元数据驱动通用操作器第10章 范式基础第11章 元数据驱动的通用操作器第四篇 生存环境及更多第12章 基础设施环境第13章 方法论与经济学上的分析第14章 结束语索引