应用数值分析

第1章　科学计算简介
1.1数值分析简介
1.2误差
1.3误差的传播
1.4数值误差控制
习题1 
第2章　插值法132.
1代数多项式插值
2.2埃尔米特插值
2.3分段低次插值
2.4三次样条插值
2.5matlab中的插值
习题2 
第3章　逼近方法41*
3.1正交多项式
3.2函数的*佳平方逼近
3.3曲线拟合的*小二乘法
3.4*佳平方三角逼近与快速傅里叶变换
3.5matlab曲线拟合工具箱介绍
习题3 
第4章　数值微积分
4.1数值积分的基本概念
4.2newtoncotes公式
4.3复化求积公式
4.4龙贝格求积公式
4.5高斯求积公式
4.6数值微分
习题4 
第5章　解线性方程组的直接法
5.1gauss消去法
5.2gauss列主元消去法
5.3矩阵的三角分解及其在解方程组中的应用
5.4平方根法
5.5敏感性与解的误差分析
5.6说明及案例
习题5 
第6章　解线性方程组的迭代法
6.1单步定常迭代法
6.2基于矩阵分裂的迭代法
6.3特殊方程组迭代法的收敛性
6.4迭代法在数值求解偏微分方程中的应用
习题6 
第7章　非线性方程求根
7.1二分法
7.2简单迭代法及其收敛性
7.3牛顿法
7.4非线性方程组的解法
7.5matlab实现
习题7 
第8章　代数特征值问题
8.1特征值问题的基本性质和估计
8.2幂迭代法和反幂迭代法
8.3正交变换与qr分解
8.4qr方法
习题8 
第9章　常微分方程数值解法
9.1基本概念
9.2欧拉方法
9.3龙格库塔法
9.4单步法的进一步讨论
9.5多步法
9.6刚性微分方程和matlab应用
习题9 
参考文献