- ISBN:9787510086342
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:570
- 出版时间:2015-01-01
- 条形码:9787510086342 ; 978-7-5100-8634-2
本书特色
本书是著名的统计学家c.r.rao的专著, 这是扩充修订的第三版,将*新的结果囊括其中,是学习线性模型理论和应用的不可多得的书籍。作者用尽量少的假设讲述了线性模型和广义线性模型。不仅运用了*小二乘理论、也有基于凸损失函数和广义估计方程的估计和检验备择方法。通过书中的各个章节和附录,理论研究和实践应用都包括其中,不仅适用于学生,而且也非常适于研究人员和专家学者。 目次:导论;简单线性回归模型;多重线性回归模型及其扩展;广义线性回归模型;确定的和随机的线性约束;广义回归模型中的预测;不完全数据集分析;稳健回归;分类相应变量模型;附:矩阵代数;表格;线性回归模型软件。 读者对象:数学、统计以及对线性回归感兴趣的学生、老师和相关人员。
内容简介
本书是著名的统计学家C.R.Rao的专著, 这是扩充修订的第三版,将*新的结果囊括其中,是学习线性模型理论和应用的不可多得的书籍。作者用尽量少的假设讲述了线性模型和广义线性模型。不仅运用了*小二乘理论、也有基于凸损失函数和广义估计方程的估计和检验备择方法。通过书中的各个章节和附录,理论研究和实践应用都包括其中,不仅适用于学生,而且也非常适于研究人员和专家学者。 目次:导论;简单线性回归模型;多重线性回归模型及其扩展;广义线性回归模型;确定的和随机的线性约束;广义回归模型中的预测;不完全数据集分析;稳健回归;分类相应变量模型;附:矩阵代数;表格;线性回归模型软件。 读者对象:数学、统计以及对线性回归感兴趣的学生、老师和相关人员。
目录
作者简介
C. Radhakrishna Rao(C.R.拉奥,美国)是国际知名学者,在数学和物理学界享有盛誉。本书凝聚了作者多年科研和教学成果,适用于科研工作者、高校教师和研究生。
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