蒙特卡罗模拟与概率统计-基于SAS研究

前言

**篇 蒙特卡罗模拟与SAS软件基础
**章 随机数的产生与检验
**节 蒙特卡罗模拟方法发展简介
第二节 均匀分布随机数的产生与检验
一、均匀分布随机数的产生与检验
二、均匀分布随机数相关检验
第三节 两种常用产生随机数的方法
一、逆转方法产生特定分布随机数
二、拒绝一接受法
第四节 几种特殊分布随机数的产生
一、具有特定偏度和峰度的非正态分布随机数的产生
二、具有特定相关程度的多元正态分布随机数的产生
三、具有特定相关程度和偏斜程度的多元非正态分布随机数的产生
第二章 蒙特卡罗模拟的SAS基础
**节 SAS中常用的随机数发生器
一、ranbin与二项分布随机数发生器
二、rancau与柯西分布随机数发生器
三、ranexp与指数分布随机数发生器
四、rangam与伽玛分布随机数发生器
五、rannor与标准正态分布随机数发生器
六、ranpoi与泊松分布随机数发生器
七、rantri与三角分布随机数发生器
八、ranuni与均匀分布随机数发生器
九、rand与特定分布的随机数发生器
第二节 SAS数据库与数据集
一、SAS数据库
二、SAS数据集
第三节 SAS编程的语法基础
一、SAS语法基础
二、data步中的一些常用语句
第四节 几个常用SAS过程介绍
一、print与显示过程
二、sort与排序过程
三、means与均值过程
四、univariate与单变量过程
五、freq与频数过程
六、reg与回归过程
七、append与追加记录过程
八、gplot与折线（散点）图过程
九、printto与输出控制过程
十、ttest与双样本检验过程
十 一、glm与方差分析过程
第五节 SAS宏与IML模块
一、SAS宏
二、IML基本知识介绍

第二篇 蒙特卡罗模拟在概率论与分布中的应用
第三章 随机事件发生的概率与MCS研究
**节 经典实验与MCS求解
一、MCS分析的理论基础
二、蒲丰的针及其理论求解
三、MCS模拟与估计结果
四、抛硬币实验与MCS求解
第二节 随机取数模型与MCS求解
第三节 其他类型概率求解的MCS分析
第四章 随机变量分布特点与MCS研究
**节 分布与其参数关系的MCS分析
一、二项分布的形态与参数的关系
二、泊松分布的形态与参数的关系
三、卡方分布形状与自由度的关系
四、F分布形状与自由度的关系
第二节 分布之间替代关系的分析
一、二项分布、超几何分布与泊松分布
……

第三篇 蒙特卡罗模拟在数理统计中的应用
参考文献