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带约束的末制导律与伪谱法轨迹优化

带约束的末制导律与伪谱法轨迹优化

1星价 ¥35.4 (6.0折)
2星价¥35.4 定价¥59.0
图文详情
  • ISBN:9787118099416
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:190
  • 出版时间:2015-03-01
  • 条形码:9787118099416 ; 978-7-118-09941-6

本书特色

《带约束的末制导律与伪谱法轨迹优化》介绍了作者在带约束的末制导律设计、伪谱法轨迹优化方法及其在高超声速飞行器制导申应用方面的研究成果。全书共分为10章。第1章对多约束条件下的精确制导技术、末制导律的设计价值、再入轨迹优化方法、再入制导技术的发展和分类进行了简要介绍;第2章介绍了带落角和末端攻角约束的*优末制导律设计方法;第3章介绍了考虑自动驾驶仪动态特性的带落角控制约束的一般加权*优末制导律;第4章介绍了带终端落角和加速度约束的末制导律;第5章介绍了带有撞击角和视场角约束的运动目标偏置比例导引律;第6章介绍了利用radau伪谱法将多区间*优控制问题转化为非线性规划问题及求解多区间*优控制问题的基本框架;第7章介绍了三种不同的伪谱轨迹优化算法;第8章运用第7章所给的算法求解了两种轨迹优化问题;第9章给出了两种实时*优制导算法,从理论上对由两种实时制导算法构成的闭环控制系统的稳定性进行了分析与证明;第10章研究了radau伪谱方法的收敛性。   本书对于从事多约束条件下的末制导律与高超声速飞行器的制导与控制方面的科学研究和研究生教学工作都具有一定的参考价值。

内容简介

本书主要讲述了带落角和末端攻角约束的*优末制导律;带落角约束针对静止目标的一般加权*优末制导律;终端多约束条件下针对静止目标的剩余时间末制导律;多约束条件下针对运动目标的偏置比例导引律;轨迹优化的数学模型和多区间伪谱法的基本原理;自适应Radau伪谱轨迹优化算法;基于自适应伪谱法的再入轨迹快速优化与分析;基于hp-Radau伪谱法的再入飞行器实时*优制导方法;Radau伪谱方法的收敛性分析。

目录

第1章  绪论
  1.1  背景与意义
  1.2  约束条件下的末制导律研究现状
    1.2.1  带落角约束的末制导律
    1.2.2  多约束条件下的末制导律
    1.2.3  考虑自动驾驶仪动态特性带落角约束的末制导律
  1.3  轨迹优化数值方法研究现状
    1.3.1  轨迹优化的一般性描述
    1.3.2  间接法
    1.3.3  直接法
    1.3.4  新进展
  1.4  再人制导方法研究现状
    1.4.1  标准轨道制导法
    1.4.2  预测制导法
    1.4.3  新进展
  1.5  结构安排
第2章  带落角和末端攻角约束的*优末制导律
  2.1  一种带末端多约束的*优末制导律
  2.2  二维平面内末端多约束*优末制导律设计
    2.2.1  二维弹目相对运动模型的建立
    2.2.2  二维平面*优末制导律设计
    2.2.3  仿真研究
  2.3  本章小结
第3章  带落角约束针对静止目标的一般加权*优末制导律
  3.1  制导模型
    3.1.1  弹目相对运动方程
    3.1.2  制导模型的状态方程描述
  3.2  考虑控制系统为一阶惯性环节时的*优末制导律.
  3.3  不考虑控制系统惯性时的*优末制导律
  3.4  算例验证
    3.4.1  权函数为1的情况
    3.4.2  权函数的逆为剩余时间函数的情况
    3.4.3  权函数的逆为指数函数的情况
    3.4.4  仿真结果与分析
  3.5  本章小结
第4章  终端多约束条件下针对静止目标的剩余时间末制导律
  4.1  带落角和终端加速度约束的末制导律设计
    4.1.1  弹目相对运动方程
    4.1.2  末制导律设计
  4.2  末制导律特性分析
    4.2.1  闭环形式的轨迹解
    4.2.2  制导指令的特性
    4.2.3  视场角的特性
    4.2.4  制导增益的选择
  4.3  剩余时间估计方法
  4.4数值仿真与分析
    4.4.1  末制导律的性能仿真
    4.4.2  仿真对比
    4.4.3.制导增益选取方法的验证
  4.5  本章小结
窘5章  多约束条件下针对运动目标的偏置比例导引律
  5.1  采用偏置比例导引的间接撞击角度控制
    5.1.1  偏置比例导引的一般描述
    5.1.2  偏置比例导引律的求解
    5.1.3  导引运动闭环解
    5.1.4  偏置项的积分值
    5.1.5  偏置项的求解
    5.1.6  仿真验证
5.2  考虑导引头视场角和过载限制的攻击角度控制导引律
    5.2.1  针对非机动目标偏置项设计方法的改进
    5.2.2  针对机动目标偏置项设计方法的改进
    5.2.3  仿真验证.
  5.3  本章小结
第6章  轨迹优化的数学模型和多区间伪谱法的基本原理
  6.1  多约束条件下的再人轨迹优化模型.
    6.1.1  三自由度再入运动模型
    6.1.2  约束条件
    6.1.3  目标函数
  6.2  多区间非线性*优控制问题
    6.2.1  多区间非线性*优控制问题的一般性描述
    6.2.2  多区间*优控制问题的一阶*优必要条件
  6.3  多区间radau伪谱法的求解策略
    6.3.1  多区间radau伪谱法求解策略的提出
    6.3.2  多区间radau伪谱方法的基本原理
    6.3.3  数值近似方法
    6.3.4  多区间radau伪谱法离散*优控制问题的一般描述.
  6.4  本章小结
第7章  自适应radau伪谱轨迹优化算法
  7.1  自适应p-radau伪谱优化算法
    7.1.1  解的误差判定准则
    7.1.2  算法步骤
    7.1.3  验证算例
  7.2  基于密度函数的伪谱网格细化算法
    7.2.1  单个区间内的误差评估准则
    7.2.2  基于曲率密度函数的细化策略
    7.2.3  算法步骤
    7.2.4  验证算例
  7.3  自适应hp-radau伪谱优化算法研究
    7.3.1  单个区间内的误差评估准则
    7.3.2  提高单个区间求解精度的策略
    7.3.3  算法步骤
    7.3.4  比较验证
  7.4  本章小结
第8章  基于自适应伪谱法的再入轨迹快速优化与分析
  8.1  再人热载*小轨迹快速优化与分析
    8.1.1  优化模型
    8.1.2  仿真参数设置
    8.1.3  不同hp伪谱优化方法的比较
    8.1.4  不同伪谱方法间的比较分析
    8.1.5  自适应hp-radau伪谱法优化性能分析
  8.2  再人突防轨迹优化与分析
    8.2.1  突防轨迹优化问题阐述
    8.2.2  突防轨迹优化的难点与优化方法的选取
    8.2.3  多阶段优化解法的一般性描述
    8.2.4  路径点和禁飞区的内点约束
    8.2.5  仿真分析
  8.3  本章小结
第9章  基于hp-radau伪谱法的再入飞行器实时*优制导方法
  9.1  固定采样频率下的实时*优制导算法研究
  9.2  固定采样频率下的实时*优制导算法研究
    9.2.1  算法步骤
    9.2.2  稳定性分析
    9.2.3  制导性能仿真与分析
  9.3  自由采样频率下的实时*优制导算法研究
    9.3.1  算法步骤
    9.3.2  稳定性分析
    9.3.3  制导性能仿真与分析
  9.4  两种实时*优制导方法的对比分析
    9.4.1  标准条件下的比较
    9.4.2  干扰条件下的比较
  9.5  本章小结
第10章  radau伪谱方法的收敛性分析
  10.1  问题陈述¨
  10.2  理论基础
  10.3  收敛性证明
  10.4  本章小结
附录a 
参考文献
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