包邮基于执行代价的空间查询优化方法

前言第1章 绪论1.1 背景与意义1.2 研究范畴1.3 研究目标及贡献1.3.1 空间查询计划生成方法1.3.2 空间查询代价评估模型1.3.3 空间直方图选择率估计第2章 空间数据库基础知识介绍2.1 关系数据库系统内核基础知识2.1.1 元组标识（TID）2.1.2 物理存储格式2.1.3 主索引与辅助索引2.1.4 查询图2.1.5 连接树2.1.6 等价类2.1.7 执行操作算子2.2 空间扩展的相关基础知识2.2.1 几何数据类型2.2.2 空间操作与函数2.2.3 空间索引2.2.4 空间数据的表结构2.2.5 空间数据库的执行操作算子2.3 数据库查询处理流程与Ingres程序框架2.3.1 数据库查询处理流程2.3.2 Ingres查询处理的程序框架第3章 空间查询计划的生成3.1 查询计划生成方法综述3.1.1 穷举法3.1.2 动态规划法3.1.3 贪婪法3.1.4 概率法3.1.5 复合算法3.1.6 小结3.2 一种复合的空间查询计划生成方法3.2.1 连接树形的生成3.2.2 基于分块约束的表排列生成3.2.3 操作枚举3.2.4 空间启发式策略的加入3.3 空间启发式策略的实现与实验3.3.1 空间约束对在Ingres中的改进与实现3.3.2 启发式策略在缩小计划枚举空间方面的作用 第4章 空间代价评估模型4.1 空间代价评估研究综述4.1.1 基于R-树的空间选择代价4.1.2 空间连接操作及其执行代价4.1.3 空间算子的CPU代价4.1.4 小结4.2 基于查询树的Ingres代价评估模型4.2.1 代价模型推演框架4.2.2 连接代价的计算4.2.3 计划树的代价4.2.4 Ingres代价评估示例（改进前）4.3 扩展的空间代价模型4.3.1 空间查询代价估算的特殊性4.3.2 空间扫描代价4.3.3 空间连接代价4.3.4 Ingres代价评估示例（改进后）第5章 空间直方图及其选择率估计5.1 空间选择率估计研究5.2 现有空间直方图综述5.2.1 MinSkew直方图5.2.2 SQ直方图5.2.3 CD直方图及其修正估计方法5.2.4 Euler直方图及其扩展5.2.5 PH直方图5.2.6 GH直方图5.2.7 PostGIS直方图5.2.8 小结5.3 累计AB直方图的相关概念及核心操作5.3.1 AB直方图5.3.2 累计AB直方图5.3.3 核心操作函数5.4 累计AB直方图的选择率估算5.4.1 空间选择的选择率估计5.4.2 空间连接的选择率估计5.5 累计AB直方图的推演5.5.1 面向空间选择的直方图推演5.5.2 面向空间连接的直方图推演5.6 实现与实验5.6.1 相关系统实现5.6.2 空间选择操作的选择率估计实验5.6.3 空间连接操作的选择率估计实验5.6.4 累计直方图的推演实验5.7 小结第6章 总结与展望6.1 内容总结和结论6.2 存在的问题与进一步的工作参考文献